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28岁华裔天才亿万富翁秘闻:冰箱失窃导致辍学创业

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据知情人士透露,同样被列为Scale官网客户的微软,目前与Scale的合作规模均未达到“重大”级别。由于这些小型合约不受Meta投资影响,微软暂未进行业务评估。


竞品公司Snorkel AI的CEO Alex Ratner接受采访称,在Meta与Scale AI的交易消息传出后,他收到了数十家潜在客户的咨询,促成“数千万美元”处于不同谈判阶段的交易。“所有负责任的LLM(大语言模型)开发者都将采取行动实现供应商多元化,”Ratner说,“市场将出现重大变局与新机遇。”

包括Turing、Invisible Technologies、Labelbox和优步(Uber Technologies)在内的企业正竞相满足AI开发者对数据的海量需求。多家公司声称其客户咨询量激增,部分客户担忧Meta可能窥见其AI研发流程。“需求达到史无前例的水平,”Labelbox创始人Manu Sharma提到,“我们已服务顶级AI实验室,现在其他厂商也纷至沓来。”


“实验室不愿对手窥见其模型优化数据”,Scale竞争对手Handshake CEO Garrett Lord透露其公司需求“一夜激增三倍”,“就像丰田不会允许竞争对手参观生产线”。另一数据公司Turing的CEO Jonathan Siddharth称过去两周新增5000万美元(约合人民币3.6亿元)潜在合同,因“前沿实验室意识到发展AGI(通用人工智能)需真正中立伙伴”。

AI训练数据公司Appen的CEO Ryan Kolln将行业震荡比作“俄欧输油管道爆炸”,客户正紧急寻找替代方案。他补充道:“Meta成为Scale大股东后,获取其他基础模型实验室情报的能力将更难管控。”据知情人士透露,过去一周多名Scale员工已签约跳槽至两家竞对。

结语:Scale或失中立性,Meta能否兑现AI逆袭承诺?

Scale AI董事会成员Volpi在X发文称“将怀念Alexandr Wang,但Scale仍将继续成长”,Accel的Levine则发布精心制作的纪念视频


尽管Meta入局对Scale业务的实际影响尚待观察,但业界共识是:这笔交易将大幅提升市场对AI产业链“隐形环节”的关注度。数据标注公司Toloka AI联合创始人Olga Megorskaya指出,相比备受瞩目的AI模型和算力芯片,数据工作长期处于“被忽视”状态。

此交易涉及的潜在资金流动规模惊人。据Garrett Lord透露,顶尖AI公司每年投入约10亿美元(约合人民币72亿元)用于人工数据采购,且预算仍在增长。随着竞争者争抢Meta交易留下的市场空缺,这场商业博弈预示着全球最具价值AI模型的构建方式正经历根本性重构。

Scale AI以数据标注业务起家,这种模式在AI发展初期至关重要,因为当时企业仍在教图像模型区分猫狗,或让语言模型组织连贯句子。


但随着AI模型进化,行业需求发生剧变。所谓“推理”模型的兴起让OpenAI、谷歌和Anthropic等公司转而主要寻求专家级数据,即最具价值的训练数据现由博士等专业人士撰写,他们需详细记录问题解决步骤供AI模仿。

“行业正转向需要越来越聪明的人类,”Turing的CEO Siddharth认为,“某些领域甚至需要专家团队协作才能推动进步。”

各AI公司对专家的具体任务要求属于高度机密,业内人士透露,虽然所有实验室最终会趋同策略,但保密时间越长,其模型保持领先优势的时间就越久。这也解释了为何Meta对Scale的重金投资令前沿AI公司不安。尽管Meta目前落后,但若能获取竞争对手的核心数据机密,便可能快速缩小差距。

本文作者:王涵,来源:智东西,原文标题:《28岁华裔天才亿万富翁秘闻:冰箱失窃导致辍学创业,凭“AI民工”财富暴涨,被硅谷大佬天价抢人》
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