| Contact Us | CHT | Mobile | Wechat | Weibo | Search:
Welcome Visitors | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

Home

温哥华资讯

Realty

Education

Finance

Immigrants

Yellow Page

Travel

BBC:中国《捞女游戏》引发巨大争议

QR Code
请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!
“在日常生活中,女性被污名化的门槛极低。你长得漂亮,男朋友有钱可以被说是捞。打扮精致可以被说是捞。甚至到最后,男生帮你买了一瓶水一杯奶茶也可以被说是捞。”


她认为,“捞女”与形容女性心机重的“绿茶”、崇尚拜金的“xx媛”等标签一样。“它们不是仅针对个别,而是在被广泛用于攻击女性的、高度性别化的羞辱性语言。 ”

不过,部份玩家认为女性反应过度:“如果改名渣男游戏,你猜有没有人冲?”小蜗直言,如果有人开发“渣男游戏”,他不会感到冒犯:“我不是渣男,那你肯定影响不到我”。


一坤则指出,“捞女”和“渣男”不是对等的概念,不能轻易转换。她说其中一个原因,是“渣男”一词其实不会让男性感到冒犯。“在现有的父权结构中,男性不会因为‘渣男’这个标签失去社会资源,甚至用这个标签得到男性同盟的羡慕。”

但一坤拒绝标签化。“如果这款游戏叫《渣男模拟器》,逻辑也是一样的......用一个字去概括一个活生生的人,是对人的一种亵渎”。

官媒介入讨论

女性主义者李妮没有玩过这个游戏,但她表示看了相关新闻后,第一个情绪“就是厌恶”。她后来反思,觉得比较大的原因,是因为官媒下场了。

6月20日,湖北日报旗下的《极目新闻》发表评论,批评游戏“靠性别对立捞流量只会一塌到底”。评论用词尖锐,指游戏的情节物化女性,将情绪诈欺与女性强行绑定,形容“是何居心一眼就能看透”。



评论又指游戏“刻意煽动”性别对立,形容由此获得的流量“是有毒的”,“不仅加剧社会撕裂,更会反噬创作者本身”。因为该评论在微博发起不少话题,迅速激起女性网民对游戏的挞伐。


官媒上的声音也出现了对立。6月23日,《北京青年报》一篇文章开始为游戏背书,形容该游戏是“以创新形式筑牢青年婚恋安全防线”、“现象级作品”。文章后来得到央广网、新华社转发。

文章提到,目前中国网络婚恋诈骗案件持续高发,而其形容《情感反诈模拟器》是创新的反诈工具,更是“婚恋文明的传播载体”,“先揭露套路,再传递正道”,强化了“真诚为交往之本” 的伦理底线。

文章又指,游戏积极响应了国家“清朗行动”整治网络婚恋乱象的要求,“为打击网络情感诈骗提供新思路”,将“理性恋爱”、“情感安全”的理念传递给社会。

“我觉得说,如果这个只是游戏大家(单纯)玩,但我更多会以娱乐性的方式去看待⋯⋯但我感觉有官方(加入)之后,好像男性主导叙事、或者权威主导叙事的色彩就更浓厚了。”


李妮觉得官媒下场后,女性叙事权被占据,形象也就变得“单一、被指向了”——女生变成是骗子,“会对男性进行情感诈骗、经济勒索”。

李妮说,“这个指向性,是让我身为女性不舒服的”。

而且,游戏后来被男性捧为婚恋“避坑”教程,李妮更觉得荒谬和愤怒。

“现在在中国,现在很多年轻人婚恋意向降低,其中很大一部分是受过教育的女性,我觉得就是因为大家感受到性别结构性的压迫和暴力,就是女性一旦走入婚姻、走入生育,你很多自己的追求啊,然后自己的权利就都被压抑住了。”

李妮有看到《极目新闻》对游戏的批评,但她觉得该评论看似为女性发声,但所用的字词均带有浓重情感色彩,“我觉得它也不能促进社会讨论,又是另一个极端。”

她感觉,该评论也没有真正去一个去探讨游戏如何构成性别对立,到底怎么污名化女性,“我可能更想看到的是更理性的探讨吧。”
点个赞吧!您的鼓励让我们进步     无评论不新闻,发表一下您的意见吧
Note:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • _VIEW_NEWS_FULL
    _RELATED_NEWS:
    _RELATED_NEWS_MORE:
    _POSTMYCOMMENT:
    Comment:
    Security Code:
    Please input the number which is shown on the following picture
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    Page Generation: 0.0334 Seconds and 5 DB Queries in 0.0035 Seconds