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加州: 清北中科大学霸,正在"统治"硅谷AI圈

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学术方面,他在模型压缩、量化和多模态预训练等方向有多篇高影响力论文,Google 学术总引用数超过 17800,代表成果包括视频理解模型 TSM、硬件感知量化方法 AWQ、SmoothQuant 以及视觉语言模型 VILA。


他也是 GPT-4o 系统技术文档的核心作者之一(比如 GPT-4o 系统卡),并凭借 AWQ 论文获得 MLSys 2024 最佳论文奖。

Hongyu Ren


Hongyu Ren 本科在北京大学获得计算机科学与技术学士(2014–2018)学位,随后在斯坦福大学获得计算机科学博士(2018–2023)学位。



他曾获得苹果、百度以及软银 Masason 基金会 PhD Fellowship 等多项奖学金,研究方向聚焦于大语言模型、知识图谱推理、多模态智能与基础模型评估。

在加入 OpenAI 之前,他曾在 Google、微软以及英伟达有过多段实习经历,比如 2021 年在苹果担任实习研究员期间,参与 Siri 问答系统的搭建。




2023 年 7 月加入 OpenAI 后,Hongyu Ren 参与构建了 GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3 和 o4-mini 等多个核心模型,并领导后训练团队。

用他的话来说:“I teach models to think faster, harder and sharper.(我教模型思考得更快、更努力、更敏锐。)”


学术领域,他的 Google 学术总引用数超过 17742 次,高被引论文包括:《On the Opportunities and Risks of Foundation Models》(引用 6127 次);《Open Graph Benchmark》(OGB)数据集(引用 3524 次)等。

Jiahui Yu

Jiahui Yu 本科毕业于中国科学技术大学少年班,获得计算机科学学士学位,随后在伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)获得计算机科学博士学位。

他的研究重点包括深度学习、图像生成、大模型架构、多模态推理和高性能计算。


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