诺奖得主谈AI日常:每天对话30次,我已和AI"锁死"

2025-07-16 | 来源: 凤凰卫视 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

据凤凰卫视报道，他是世界上最早用计算机“看见生命”的人。

2013年，迈克尔·莱维特因在分子动力学模拟方面的开创性研究，荣获诺贝尔化学奖。他的工作奠定了现代药物设计、结构生物学乃至AI辅助科研的数学基础。

莱维特自称“从未学过化学”，其学术路径充满跨界色彩，主张打破学科壁垒——从物理学、数学转向计算生物学，最终因化学领域的贡献获诺奖。

迈克尔·莱维特：我差点挂断诺奖组委会的通知电话

主持人朱梓橦：

您当时预料到自己会获得诺贝尔奖吗？接到通知电话时您正在做什么呢？

2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特：

我迷迷糊糊接了电话，结果手机掉地上了。他们又打了回来，然后做了件特别有意思的事。在加州(专题)这边，经常有人搞恶作剧。常有些自以为获得诺奖的人闹出笑话。凌晨两三点，有人操着瑞典口音打电话说“这里是瑞典科学院”，然后就开始戏弄人。所以很多人第一反应都是挂电话。

对方开口第一句话就是：“我是评委会主席，我希望你和房间里在座的几位朋友聊一聊。”我有几位瑞典朋友和法国朋友，他们上线加入，然后说：“还记得我们在某天做过的事吗？”我说当然记得，那些是只有我们才知道的事：一起出海航行，在意大利醉酒后干的傻事之类的。我立刻意识到：这次是真的。毕竟除了我们，没人会知道这些事。他们如此用心地验证身份，我觉得特别有意思。

迈克尔·莱维特：诺奖进入AI时代，也更早认可年轻科学家

作为跨学科应用的先行者，莱维特始终强调AI与计算化学、生物学的深度融合。他说，2024年诺贝尔化学奖标志着AI正式写入分子科学的发展史册，而他本人早在十年前便已预见这一趋势。而在他的日常生活中，AI早已不只是科研助手，更是陪伴与思考的伙伴。

主持人朱梓橦：

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莱维特教授，我们知道2024年的诺贝尔物理学奖和化学奖都与人工智能领域密切相关。很多人认为诺贝尔奖已经进入了AI时代。您如何看待这一最新发展趋势？

2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特：

我认为这一安排颇具深意。诺贝尔基金会的历史沿革很有意思，自1895年成立至今已走过约130年历程，却始终保持着与时俱进的眼光。但就我个人而言，本届化学奖最显着的特点在于获奖者的年轻化。当下诺奖得主的平均年龄接近80岁，而这次获奖者都在60岁以下。我认为这传递了一个重要信号：诺奖开始更早地认可科学家的成就。这既是对AI领域发展的认可，也是对该领域实验研究取得重要进展的肯定。

主持人朱梓橦：

我认为其中一些诺贝尔奖得主与科技巨头存在关联，例如谷歌。

2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特：

这是个有意思的话题。从某种意义上说，所有的科研成果都建立在先前研究的基础上。以人工智能领域为例，谷歌旗下DeepMind团队江珀和哈萨比斯开发的AlphaFold就特别依赖于前人的研究成果。他们本质上是通过构建大型语言模型来解析蛋白质结构，但前提是必须有人先完成那些蛋白质结构的测定工作。需要有人完成这些基础理论等方面的开创性工作。他们将这些早已存在的理论和研究成果，以一种更易用的方式整合起来——这确实是重大突破。他们采用了极具创新性的AI方法，正如哈萨比斯早前开发的AlphaGo，它可通过自我学习掌握围棋棋艺。这些系统都非常有革新性。

当然，这些成就也离不开众多未被表彰的科学家们的贡献，有些人的贡献非常具体，有些则更为广泛。这种情况在科研领域屡见不鲜，确实是个关键因素。但2024年这个时间节点选择很有深意：因为这一年人工智能终于迎来爆发式发展，虽然相关技术其实早已存在。

因此我认为，诺贝尔评奖委员会此举发出了一个重要信号。众所周知，诺贝尔奖的评选总会有遗珠之憾——包括我所在的研究领域也是如此。但关键在于，诺贝尔基金会正在努力构建一个连贯的科学传承图景：从1920年获奖的爱因斯坦等先驱，到当代的杰出科学家——除非他们确实取得了非凡成就，否则很难获此殊荣。

当然，世界上重要的科学奖项远不止诺贝尔奖。但通过这样的评选方式，诺贝尔奖成功保持了其独特的权威地位。这种坚持确实值得赞赏。

诺奖得主谈AI日常：我已经“锁死”在这个生态系统里