AI增效的真相:有人卷成超级员工,也有人快被逼疯

2025-08-13 | 来源: 降噪NoNoise | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

「机器是流水线和批量化的，它不可能帮你去较真儿。但创意性工作需要人的感受，有人的温度在里面。这是机器描绘不出来的。」

现在比较夸张的是，一些个人体验和社交分享也都在被AI渗透。比如有朋友用餐时被店员邀请写大众点评的评价，朋友会直接交给豆包来写；还有做亲子教育的朋友在朋友圈分享活动记录时，图片中的孩子有8根手指。当他对照片真实性提出时疑问，对方回以长久的沉默。

尽管有如此多的吐槽，利昂并不是AI技术的反对者。他自己也会在创意卡壳时，把半拉子作品发给AI，寻求启发。

他只是想强调， AI可以协助工作，但不能成为工作的全部。但谁又在乎呢？当全世界都在追求速度的时候，你慢一点思考，就变成了落后。

超级员工

高效工作的回报就是更多工作

北京中关村深夜，显示屏的冷光照亮张欣欣的脸。她在工位上轻敲回车，ChatGPT流畅地输出了一版文案，快速浏览后，她又熟练地修改着——这原本属于行政岗位的工作。

自从上次她用AI优化了公司小程序的文案，类似的杂活便默默归属到她的名下。她是一家AI医疗创业公司的算法负责人，在这不足百人的公司里，「负责人」三个字的解释弹性很大。模型训练、数据处理、项目落地，是她的主线任务。但PPT、简报、竞标材料、辅导实习生，甚至是某次中标的致谢信，只要跟「效率」沾点儿边的，都可能落在她头上。

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好在欣欣并不抗拒这些工作，甚至有些乐在其中。左屏跑着模型，右屏在写代码；ChatGPT在后台生成项目说明，她在前台修改；另一屏还同步着实习生的日报和项目任务列表。

「工作的时候特别有成就感。有时候代码越写越顺，到了一个出现心流的状态，就会越干越多，一直熬到半夜，或者周末接着干。」欣欣说，她的加班纯属「自愿」，因为一次底层大模型能力边界的提升、一个新上线的好用的AI编程工具，都会让工作乐趣加倍。

欣欣第一次接触AI是在2023年初，彼时GPT-4发布不久，行业刚被点燃，Prompt工程师还没变成高开低走的笑话，她已经把AI塞进了工作流里。

最初是润色文案，后来是代码注释、客户需求拆解，再到整个项目流程的重构。项目周期被AI压缩后，她有更多时间做更多事。一个原计划两周完成的项目，她加个班，顺利的话一天能推进80%。

剩下时间，她自己安排：要么看文献、写论文，要么处理别的杂项。在周会汇报完进展后，下周又会进新的工作项目。

她习惯性地把每次AI升级当作一次提效机会。在她眼里，闲着才是最危险的状态，「空下来只有两种可能——我被淘汰了，或公司快没了。」

这种强烈的危机感，或许与欣欣的人生轨迹相关。她来自河南焦作，一个四线城市，18岁那年，挤在爷孙三代同住的小房子里备考。后来靠着一股拼劲，她一路考研，毕业后先是加入生命奇点，后又进入AI行业顶尖平台——智源人工智能研究院，其后又转战人工智能创业公司。如今三十岁，已经能够独当一面。