Deepseek爆發這半年,學生懶了,老師急了?

2025-08-18 | 來源: 九派新聞 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

剛才蒙總提到改作文，現在也有語文老師用AI改作文，我想問這個評判標准是什麼？比如有些AI改出來的分數很高，但老師一看覺得可能是堆砌內容、中心不明，就會給很低的分數。

有一次，我拿AI寫的文章讓老師改，沒告訴老師這是AI寫的，滿分60，老師們一般會打47、48分，因為它會用名言，舉證各方面也還可以，但要打到55分以上，大多數老師做不到。因為AI能聚集大多數人的精髓，但在思想深度和情感認知上還是達不到。

蒙乙鋒：我先回答落老師的問題，如果AI要樹立標准，本質上是老師的標准。在教育場景裡，AI只能作為工具，無法代替老師。

比如批改作文，每個老師都有主觀性，語文作文批改本身就是主觀行為，要消除不統一的地方，需要找到依據，最終還是要回歸到老師本身。AI能通過大量老師批改作文的數據，模仿老師的打分和頻率，圈出可圈可點的句子，通過訓練做到這一點。

落雲歌：如果AI經過訓練後，能這樣模仿甚至替代老師批改作業，老師被替代是遲早的事（笑）。

蒙乙鋒：對，我覺得教育場景應該是引導型的，甚至要強迫學生先寫段落、自己搭框架，AI則幫助把內容表達得更好，引導他思考為什麼成果是這樣，一步一步從30分作文提升到50分作文。

但目前沒有真正放到教育場景裡的模型，或者能真正服務老師學生的產品。通用大模型直接解決結果，不是過程導向，在教育場景下行不通。

我想強調的是，長期來看，教學一定需要人參與，因為小孩需要人管，他們有惰性，拿著手機就可能玩起來，需要現實中的人督促。

【2】AI會取代老師嗎？

九派新聞：就拿寫作文來說，AI如何理解和分析中文寫作的復雜性，包括情感、意境等，它在技術上是如何實現突破的？

蒙乙鋒：還是通過不斷的數據訓練。讓我們比較興奮的一點是，我們確實能夠通過訓練讓他做到這樣的事情，讓他能夠模仿人類，比如說看到一句話，就能識別出其中的修辭手法，還可能推測作者當時的心情。

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但是要說局限在哪裡，也就是它替代不了人類的地方，就是他只能模仿，無法意會。“意會”這件事是很抽象的，這就是它的局限。前幾天看到個說法，AI是天才，能學習很多知識，從數據上理解並生成內容，但不會質疑，不會更進一步思考創新。教學領域可能也是這樣。

九派新聞：如老師布置命題作文，學生用AI在30秒內寫出符合要求的作文，你會給這樣的文章高分嗎？

落雲歌：首先，有教學經驗的老師不會讓學生回家寫作文，會挪到課堂或晚自習做。讓學生回家寫，85%以上的學生不會主動寫，除非家長逼著。多年的教學經驗告訴我們，一般放假的時候不要給孩子們布置這樣的作業，互相討厭（笑）。

退一步說，即使這種情況真的發生了，要知道老師對自己學生的能力是很了解的，一眼就能看出不是學生自己寫的。就像數學只能考60分的學生，忽然考到147分，老師會知道這不是他原本的水平。

蒙乙鋒：我覺得我們可以區分下寫作的目的。如果是為了完成任務，30秒完成且達到及格，我支持。但如果是為了培養思考能力，30秒是無法完成的，不贊同學生這樣學習。

【3】AI會帶來新的教育不平等嗎？

九派新聞：有一種說法，有人認為AI能在很大程度上消除信息差，比如現在可以用AI輔助高考志願填報，但也有人覺得AI可能加劇教育資源不平等，比如付費工具存在數據隱私、算法偏激等問題。兩位嘉賓怎麼看？

落雲歌：我對AI填報志願特別好奇，自己也試了試。比如學生考了610分，讓AI推薦成功率高的985院校和專業，它馬上就給出了答案。但問題在於，如果輸入同樣問題的人得到雷同答案，大家扎堆填報，風險就很大了。

蒙乙鋒：我覺得關於高考志願填報，首先數據全面性是基礎，如果AI壟斷了這些數據，那它就會相當權威。在此基礎上，AI可以做調整，給用戶推薦更個性化的方案。但問題在於，AI如何真正了解你，畢竟只有你自己最了解自己。

落雲歌：如果告訴AI我的性格、愛好、意願，它能據此給出個性化推薦嗎？