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DeepSeek一句話,滬指重回3800點....

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唯物的中國芯片產業深度觀察

8月21日,深度求索(DeepSeek)公司在官方微信公眾號發文,發布DeepSeek-V3.1模型。官方賬號在置頂評論表示:“UE8M0 FP8是針對即將發布的下一代國產芯片設計。”


先甭管“UE8M0 FP8”是什麼,“下一代國產芯片”這句話,直接把8月22日的上證綜合指數送上3800點,創下2015年8月20日以來新高。科創板芯片全數上漲,芯片指數上升10.05%。海光信息、寒武紀兩家市值超千億的芯片巨頭雙雙漲停。

今天(8月25日)早盤,A股三大指數集體高開,滬指續創十年新高。



8月22日,美媒引述消息人士報道,“後門事件”爆發後,英偉達已經告知一些零部件供應商暫停生產“中國特供”H20芯片。

同一天,半導體領域的不斷突破為中國股市帶來了久違的信心,國產人工智能軟件和硬件正加速形成“閉環”,走在局部突破加國產替代的高速路上。

這一切,又要說回到DeepSeek和“UE8M0 FP8”的“算法換算力”上。

股市大漲

股市苦低迷久矣。歷經10年,上證指數由芯片企業領跑,終於漲至2015年8月中旬的最高水平。

2015年8月,央行下調人民幣(專題)匯率,引發金融波動。2017年後特朗普(專題)拋出“貿易戰”,新冠疫情持續三年,曾經突破5000點的上證綜合指數,一度跌至2500點以下,此後也一直明顯落後於歐美和日本(專題)股市。

中國新興科技企業深度求索崛起,兩番攪動股市。

今年1月,堪與Open AI最新模型媲美的DeepSeek-R1發布,引發英偉達、博通、微軟以及光刻機制造商阿斯麥的股價全線下跌,刺激中國科技公司中芯國際、小米、比亞迪、騰訊阿裡巴巴、網易和京東股價持續上漲。



1月28日,受DeepSeek-R1發布影響,美國科技股暴跌

8月22日,深度求索宣布更新的V3.1模型具有“針對下一代國產芯片”的優化方式,極大利好中國算力芯片企業,股市隨之出現芯片股領漲、科技股普漲的局面。

與10年前市值(綜合A股、港股和美股)排名前十的中國企業相比,互聯網公司和電動汽車公司存在感大增,騰訊阿裡巴巴和比亞迪均榜上有名,中國台灣(專題)的台積電更是憑借先進制程制造技術盤踞榜首。

新興產業的壯大,離不開國家戰略的指引。在2015年至2023年中國上市企業中,高性能機床、機器人領域和半導體領域的企業,收到的國家補貼占營業收入的比例超過2%。

深度求索兩度引爆中國股市,不僅意味著經濟發展動力的隱形轉移,更折射出中國企業“戮力同心”的團結自主意志。



Deepseek

也就是說,在先進的科技領域,特別是半導體及人工智能領域,中國創業企業正起到“領頭羊”的作用,其他供應鏈公司和科技企業百花齊放,用先進生產力帶動中國經濟發展。

同時,有著大模型世界領先地位的深度求索,不以押注英偉達“地表最強”GPU為目標,反而以“算法換算力”,回身等待正發力奔跑的國產算力芯片商,體現的是高遠的眼光和理智的情懷。

算法換算力

引發芯片股狂歡的“UE8M0 FP8”,到底是什麼?

“UE8M0 FP8”是一種計算機存儲和處理數據的數字格式,核心作用是用更少的存儲空間和計算資源,高效處理AI模型訓練或推理這類對數據精度有要求但又不用特別精確的任務。

它的作用是壓縮數據。FP8指的是8位浮點數,這是它的核心技術類型。簡單而言,就是用8個“0”或“1”來表示一個數字,比傳統的16位、32位格式節省“空間”。




8位浮點數比傳統的16位、32位格式節省“空間”

UE8M0是FP8格式下的一個具體的細分規格,重點解決“表示范圍”和“精度”的平衡——既不會因為追求節省空間而讓數字表示范圍太窄(比如裝不下太大或太小的數),也可以保證AI計算需要的基礎精度,避免算出來的結果偏差太大。

其達到的指數級提升至少包含三個方面,一是算力密度倍增,相同芯片面積下,FP8計算單元數量是FP16的兩到三倍。二是功耗砍半,其能耗僅為FP16的四分之一。三是可以裝進手機,存儲開銷降低一半以上,大模型的端側部署成為可能。

總結來說,“UE8M0 FP8”就是為AI場景設計出來的“高效數據格式”,能讓大模型跑得更快,占用的內存/顯存更少,還不影響核心性能——屬於深度求索的傳統藝能,算法換算力。

其實,大部分已經量產的國產算力芯片依然沿用FP16/BF16+INT8的計算通路,尚未集成FP8。



主流浮點精度類型

截至2025年8月,在A股(含已披露招股書、處於上市審核階段)明確“產品已支持FP8計算精度”的 GPU/AI 芯片公司只有兩家:摩爾線程和沐曦,其產品分別對應的是MTT S500和C500系列。


深度求索最新獨創的UE8M0格式,主要是與下一代FP8的國產芯片形成了“中國式協同”。而“下一代芯片”有誰,深度求索沒有說,暫時只能從中國信通院8月初公布的一批“DeepSeek大模型適配廠商”一窺端倪。

在“首批通過DeepSeek適配測試名單”中,包含中國電信的星辰MaaS平台;華為(專題)的推理服務器;寒武紀的AIDC一體機;昆侖芯的P800一體機;海光的DCU加速卡;沐曦的C550一體機及智算集群;中昊芯英的泰則GPTPU人工智能服務器;中科加禾的中科加禾模型推理引擎SigInfer V1.0。

這其中最被看好的是寒武紀,因此市場反應十分直觀:8月22日寒武紀漲停,市值超過5000億,單日猛增866億美元,取代中芯國際,位居中國半導體行業第一位。當前,寒武紀股價超過1000元,僅次於貴州茅台。



寒武紀漲停

中國式協同

中國人工智能領域,深度求索的布局正在打造“國產大模型+國產芯片+國產軟件系統”的國產化閉環。

不過,閉環只是相對的,中國半導體制造已經擺脫了“簡單復制”階段,但還沒到“反向輸出”的階段,達不到TikTok和Shein“定義全球標准”的程度。

從制程上看,7納米及以下先進制程,EUV光刻機、高階EDA以及ArFi光刻膠依然存在“卡脖子”的現實,只能通過“DUV加多重曝光”實現有限的量產,性能和良率均落後於台積電2至3代。



EUV光刻機

從設計上看,海思、寒武紀和平頭哥的芯片並不比英偉達和高通差,只是在制造環節被鎖定在7納米。

其他領域則都是好消息,比如成熟制程基本自主循環,成熟制程產能大規模擴張,設備和材料小批量試水出海,特別是大基金三期和地方政府基金在本年度預計投資3000億元,力度也是罕見的。

而且,美國主導的出口管制,無論是“小院高牆”的《芯片法案》,還是屢屢加碼的高昂關稅,都加速了中國國產供應鏈自力更生,“被逼出來的創新”正在成為“中國制造”的堅實基礎。

因此,回過頭來看深度求索的“算法換算力”尤其可貴。即使GPU算力最強的英偉達,一邊清H20的庫存,一邊要賣給中國更高的版本B30A,深度求索依然選擇適配算力較低的國產芯片,這不是技術問題,而是意志問題:有了頂流DeepSeek的幫助,中國國產芯片不僅能供給國內需求,更將獲得國際話語權。

這也是“中國式協同”的根本意義:一家世界頂級公司還不算,供應鏈上的公司都要做到世界頂級。想想之前微軟和英特爾搞個了“Wintel”也正是同樣的道理。



而對於廣大網友心急火燎的催促“R2模型怎麼還不來”,深度求索官方依然未能給出確切消息。
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