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DeepSeek一句話,滬指重回3800點....

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1月28日,受DeepSeek-R1發布影響,美國科技股暴跌


8月22日,深度求索宣布更新的V3.1模型具有“針對下一代國產芯片”的優化方式,極大利好中國算力芯片企業,股市隨之出現芯片股領漲、科技股普漲的局面。

與10年前市值(綜合A股、港股和美股)排名前十的中國企業相比,互聯網公司和電動汽車公司存在感大增,騰訊阿裡巴巴和比亞迪均榜上有名,中國台灣(專題)的台積電更是憑借先進制程制造技術盤踞榜首。


新興產業的壯大,離不開國家戰略的指引。在2015年至2023年中國上市企業中,高性能機床、機器人領域和半導體領域的企業,收到的國家補貼占營業收入的比例超過2%。

深度求索兩度引爆中國股市,不僅意味著經濟發展動力的隱形轉移,更折射出中國企業“戮力同心”的團結自主意志。



Deepseek

也就是說,在先進的科技領域,特別是半導體及人工智能領域,中國創業企業正起到“領頭羊”的作用,其他供應鏈公司和科技企業百花齊放,用先進生產力帶動中國經濟發展。

同時,有著大模型世界領先地位的深度求索,不以押注英偉達“地表最強”GPU為目標,反而以“算法換算力”,回身等待正發力奔跑的國產算力芯片商,體現的是高遠的眼光和理智的情懷。


算法換算力

引發芯片股狂歡的“UE8M0 FP8”,到底是什麼?

“UE8M0 FP8”是一種計算機存儲和處理數據的數字格式,核心作用是用更少的存儲空間和計算資源,高效處理AI模型訓練或推理這類對數據精度有要求但又不用特別精確的任務。


它的作用是壓縮數據。FP8指的是8位浮點數,這是它的核心技術類型。簡單而言,就是用8個“0”或“1”來表示一個數字,比傳統的16位、32位格式節省“空間”。



8位浮點數比傳統的16位、32位格式節省“空間”

UE8M0是FP8格式下的一個具體的細分規格,重點解決“表示范圍”和“精度”的平衡——既不會因為追求節省空間而讓數字表示范圍太窄(比如裝不下太大或太小的數),也可以保證AI計算需要的基礎精度,避免算出來的結果偏差太大。

其達到的指數級提升至少包含三個方面,一是算力密度倍增,相同芯片面積下,FP8計算單元數量是FP16的兩到三倍。二是功耗砍半,其能耗僅為FP16的四分之一。三是可以裝進手機,存儲開銷降低一半以上,大模型的端側部署成為可能。

總結來說,“UE8M0 FP8”就是為AI場景設計出來的“高效數據格式”,能讓大模型跑得更快,占用的內存/顯存更少,還不影響核心性能——屬於深度求索的傳統藝能,算法換算力。
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