| Contact Us | CHT | Mobile | Wechat | Weibo | Search:
Welcome Visitors | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

Home

温哥华资讯

Realty

Education

Finance

Immigrants

Yellow Page

Travel

5个常犯的错误 令中产阶级难以富裕地退休


请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!
对辛辛苦苦工作了数十年的大多数人来说,能够富裕地退休是人生目标。但在完成退休计划的漫长岁月中变数如此之多,很容易在过程中犯错。对中产阶级来说,有五个常犯的错误会导致你难以过上富有的退休生活。


很多人都在踏入职场之后,就开始为退休做准备,政府、理财专家也建议人们尽早制定和实施退休计划,以便能安度晚年。

退休规划涉及众多变数,过程中很容易犯下某些错误。即使你已经开通了自动储蓄服务,并最大限度地利用了各种退休计划,仍有一些疏忽或行动可能导致你的策略偏离正轨。


以下是Gobankingrate刊文,介绍的中产阶级在退休规划中最常犯的5个错误,以及如何避免这些错误的建议。

1. 过早提领退休计划资金

在退休计划方面,最大的致命错误可能就是过早提领资金。太多人将退休计划视为应急资金,但一旦提前动用,会对长期储蓄造成毁灭性的影响。

美国为例,大多数提前从退休计划中的取款都会被处以10%的罚款,此外还要缴纳普通所得税。如果你属于最高税率等级,综合罚款可能高达47%。这还不包括州税。

更糟的是,许多人在提领退休金时并未预留资金来支付罚款和税金。直到报税季节来临,他们才惊觉自己面临一笔2,000至5,000美元的税单。



从罗斯个人退休帐户(Roth IRA)中提取本金是免税的。然而,提前从退休计划中取款的另一个主要问题是,你不仅失去了储蓄金本身,还失去了这笔钱原本可以产生的所有复利收益。

例如,假设你30岁时从IRA帐户中提取了1万美元。若以年均回报率为8%来计算,到你65岁时,(根据Dave Ramsey的投资计算器)这1万美元将增长到约16.3万美元。看似数额不大的一次提款,可能会让你损失十多万美元的养老金。


解决方案:无论如何都要避免提前提取退休金。

2. 忽视通货膨胀的影响

通货膨胀不可避免。但许多人却在退休规划中却忽略了通货膨胀的因素。

例如,假设你预计每年从退休帐户中提取5万美元来支付帐单。即使通货膨胀率相对较低,只有3%,十年后,你也需要67,195美元才能维持同样的生活水准。20年后,这个数字将跃升至90,305美元,几乎是原来金额的两倍。


解决方案:在建立退休储蓄帐户时,务必将通货膨胀因素考虑在内,并预估在退休期间真正需要多少钱。

3. 以为可以晚点开始退休储蓄

决定退休帐户数额的最重要因素之一是开始储蓄的年龄。复利的威力只有在持续储蓄数十年之后才能真正显现。如果你不利用这段时间来累积复利,就必须大幅增加缴款额才能弥补差距。

想像一下,如果你从25岁开始,每月储蓄300美元,年回报率为8%。到65岁时,你的帐户价值将突破100万美元,达到约104.7万美元。如果你等到40岁才开始储蓄,你需要每月存入1110美元才能达到同样的数字。

解决方案:从领取第一份薪水时,就开始自动执行退休计划缴款。

4. 低估医疗保健的支出

虽然退休后一些支出会减少,但应该预料到医疗保健费用大幅上涨的可能性很大。以美国为例,即便你在65岁时有资格享受联邦医疗保险(Medicare),以及还有其它保险,然而根据加拿大RBC银行财富管理公司(RBC Wealth Management)的数据,你仍应预留至少15%的收入用于在退休后的医疗保健支出。
您的点赞是对我们的鼓励     无评论不新闻,发表一下您的意见吧
Prev Page12Next Page
Note:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • _VIEW_NEWS_FULL
    _RELATED_NEWS:
    _RELATED_NEWS_MORE:
    _POSTMYCOMMENT:
    Comment:
    Security Code:
    Please input the number which is shown on the following picture
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    Page Generation: 0.0443 Seconds and 5 DB Queries in 0.0016 Seconds