人形機器人要 "上崗" 了? 還得邁過三道坎

2025-09-13 | 來源: 新華日報 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

推動“成本減半”的力量，來自於供應鏈的集體沖鋒。國訊芯微今年8月開啟大規模交付具身智能基座平台，平台分為三級，最高應用於具身智能大模型中高參數量的高速推理，最低報價不到1萬元。“極簡版也能支撐人形機器人實現L1—L2的智能交互能力，滿足基本商用需求。”該企業創始人方婷婷說。

廠商追加訂單，浙江禾川部分旋轉關節執行器等核心部件從試產進入量產，有產品報價比去年同期降了約一半。在蘇州卓譽電氣技術有限公司，去年部分關節模組售價數千元，現在報價僅為去年同期的1/2—1/3。類似情況在南方精工、南京因克斯等企業也得到證實。

人形機器人的量產似乎近在眼前。為此，產業內的頭部企業也開始探索新一輪降本增效。在零部件方面，秉持著“底層通用，模塊復用”的邏輯，星動紀元將5款關節模組復用於工業/服務機器人，降低供應鏈復雜度。在數據領域，銀河通用采用仿真生成10億條抓取數據，使真機訓練成本大幅下降。在制造協同上，國家創新中心的7大訓練場互聯互通，積累600萬條真機數據。

硬件成本下行之際，AI訓練成本正在飆升。“必須找到一個方法有效的培訓模型。”智平方科技創始人郭彥東探索了新的訓練算法，高效組織GPU集群、組織數據以及做增量學習，把GPU利用率提到最高。“具身智能的數據量遠大於語言模型，不能只靠自己采集，要回收真實場景數據，並鼓勵開源數據集。最後是通用性，擁有強大的基座模型，定制化成本就會驟降，這是最核心的降本思路。”

顯而易見，在量產拐點真正到來前，人形機器人主機廠仍需在硬件與算法間雙線作戰。

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眼下，20多家江蘇相關企業推出數十款最新智能人形機器人，從打太極、踢足球到揀貨、搬運、擰螺絲，包括做飯、疊衣、刷馬桶，展示全場景技能。機器人愈發擬人化的背後，是工業、商業乃至全社會對未來科技和效率的極致追求。

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高價值的工業場景是頭部主機廠的“必爭之地”。樂聚機器人進入一汽總裝線空箱搬運、海晨物流運輸應用。7月中旬，魔法原子完成工業場景多機協作驗證，“小麥”在追覓科技工廠實踐上下料、搬運等工序，成為國內最早跑通產線應用的團隊之一。

最新發布的《人形機器人十大潛力應用場景》中，將“工業通用操作上下料與轉移搬運”列入第一個潛力場景。

吳長征規劃前進的路徑清晰明確。“明年，魔法原子產品的指令執行成功率將有成倍提升。”吳長征基於魔法原子目前在工廠產線“培訓”的情況預判，單一垂類場景內，最多一年時間，就可以將人形機器人工作效率和成功率穩定到近100%，綜合來看，預計未來3年之內，行業機器人綜合實力將在明年基礎上再次實現指數級的提升，“3—5年左右，將有越來越多的機器人走進生產線、商超，甚至進入家庭服務。”

短期來看，高危場景對於人形機器人的需求最為明確迫切。“2025—2027年就是人形機器人在特種作業場景下的賽跑，活下來的企業才有機會將自己的技術應用到更廣泛的商業服務領域。”劉爽結合人口情況、制造業基礎和老齡化現實進行預測，人形機器人將作為“通用機械勞工”填補偏遠、枯燥工作的勞動力缺口，其市場規模將不斷擴大。

方婷婷表示，要讓人形機器人達到人的效能，實現人力精細化操作，至少還需要2—3年時間，“具體進度要看主機廠的投入。”

中期來看，服務領域中，人形機器人將開啟一場“有溫度的變革”。多家景區、展館等商業場景邀約數字華夏機器人參與活動。“這是0到1的試點，交互重在‘溫度’，關鍵是‘表情’‘人形’‘語音’+的多模態設計，需要契合場景的解決方案。”戴鵬認為，商業和家庭的簡單服務領域有一定容錯率，因此部分場景容易落地，在其具身智能訓練中心，數字華夏自己的人形機器人已上崗提供導覽服務。