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ChatGPT一次當機 就讓人全面混亂?


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我們這個社會已經進入到過度依賴AI的地步了嗎? 或者我們說如果按照目前的速度,我們會不會很快地進入過度依賴AI的狀態? 2025年9月3日ChatGPT發生全球性的大當機,數百萬用戶無法獲得AI聊天機器人的回應,甚至有不少人發現先前的對話紀錄整個消失。 這起事件不只是一次單純的技術故障,更凸顯出台灣與全球社會在日常工作與生活中,對人工智能工具的依賴已經達到相當程度,一旦服務出問題,就會產生連鎖性的沖擊。


這次當機的范圍非常廣泛。 短短三十分鍾內故障投訴在各地爆發。 光是印度就有超過五百件通報,美國英國以及其他國家也紛紛傳出同樣的狀況。 影響不只局限在網頁版,手機App(包括iOS與Android)、桌面版本、圖片生成功能、語音模式、高階資料分析以及對話紀錄等,都一並停擺。 對於許多每天都靠ChatGPT處理工作文件、教學需求、翻譯整理,甚至規劃個人任務的用戶來說,這種情況就像是突然“被拔掉電源”,整個生產力瞬間斷掉。

當機之後大批用戶湧入社交媒體表達不滿,很多人坦言自己過去太過仰賴單一平台。 有人臨時轉向Google Gemini、Microsoft Copilot、Perplexity AI等其他AI服務,勉強找到替代方案,但也有人因此發現,一旦最習慣的工具停擺,工作與學習節奏就完全被打亂。 這種過度集中依賴的現象,讓一場系統故障的沖擊成倍放大。


這起事件也帶出另一個值得關注的問題,那就是可靠性與信任感的挑戰。 人工智能近年快速進入台灣社會,從學生寫作、老師備課,到企業簡報、研究報告,AI幾乎成了不可或缺的伙伴。 然而一旦服務突然無法使用,或是對話紀錄無故消失,用戶對平台的信任感就會受到動搖。 對一家科技公司來說,這不只是修復程序的問題,而是關乎企業責任與品牌形象。 AI服務能不能長久經營下去,很大一部分取決於“穩定性”能否獲得保證。

展望未來AI確實帶來前所未有的便利與效率,但社會也必須意識到“高度依賴”背後的風險。 首先用戶應該避免把所有需求都壓在單一平台,至少要保留替代方案。 其次企業必須建立更完善的備援機制,並在出現狀況時,第一時間清楚告知用戶發生什麼事,讓大家安心。 最後政府與產業界也該思考相關的規范與標准,把這些AI服務視為一種“數字基礎建設”,確保它的穩定與安全,不至於因為單點故障就讓整個社會停擺。





全球日常工作與生活,對人工智能工具依賴已經達到相當程度,一旦服務出問題,就會產生連鎖性沖擊。 (美聯社)

總結來說這次ChatGPT的大宕機是一個警訊。 它提醒我們,AI 雖然強大,但絕不是“永遠可靠”的工具。 人類社會正在快速走向AI高度依賴的時代,唯有提前准備,建立多層次的安全網,才能在享受AI便利的同時,不會因為一次服務失靈,就讓生活與工作陷入全面的混亂。

※作者楊聰榮為勞動法權益維護促進會副理事長,中台灣教授協會理事長、任教於台灣師范大學
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