AI行業50萬年薪也招不到人,普通人轉行卻被割韭菜

2025-09-14 | 來源: 谷雨數據 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

例如，小紅書在校招“Red Star頂尖人才計劃”中，AI技術相關崗位的任職要求，明確注明優先考慮在頂級會議或期刊上發表過學術論文的畢業生。

圖源：小紅書招聘官網

即使擁有頂尖的學歷和過硬的學術能力，也只是剛剛摸到進入AI技術領域的門檻。如今，企業真正急需的AI人才，不僅要有扎實的技術基礎，更要具備與實踐相關的經驗和能力。

前程無憂的《2026屆校招市場AI人才需求報告》顯示，六成企業強調數學與算法基礎，而實習項目或競賽經歷緊隨其後，同樣被超過半數的企業重視。相比之下，名校學歷的重要性有所下降，僅有不到三成企業特別看重，重要性排名第五。

這並不是說學歷不重要，而是像名校畢業、碩博學歷這樣的背景，已經成為了進入這個行業的“基本配置”。企業在招聘中並非完全排除學歷不突出的候選人，但它們真正爭搶的，是那些同時具備專業能力和實踐經驗的極少數骨幹技術人才。

然而，即使企業願意高薪，依然面臨著“人才荒”。超參數科技CTO張正生在接受采訪時坦言，當下既懂AI技術、又理解行業應用場景的復合型人才“非常稀缺”。許多公司都表示，盡管國內高校大量開設AI專業，但畢業生與產業需求之間仍存在明顯差距，導致“HR幾乎每天都在翹首以待”，卻依然招不到合適的人。

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普通工科畢業生，爭搶基礎崗位

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AI的“淘金熱”，也吸引了大量普通工科畢業生，他們湧入這個看似火熱的行業，卻發現自己只能爭奪寥寥無幾的入門級崗位。

一位來自華北水利水電大學人工智能專業的畢業生，在接受證券時報采訪時坦言，他拿到了一份月薪6000元的算法工程師助理offer。在他看來，AI行業雖然價值高，但用人門檻也高得嚇人。在求職平台牛客網上，許多AI崗位已經將碩博學歷設為硬性門檻，導致大量只有本科學歷、且非名校出身的畢業生，在簡歷初篩階段就被淘汰。

如果說學歷是第一道關卡，那麼與行業脫節的知識體系則是第二道難題。

根據麥可思數據，2023屆48%的計算機類本科畢業生都認為“課程內容不實用或陳舊”，這比本科各專業的平均水平（37%）高出不少。即使是人工智能專業的學生，如果只是按部就班地完成學業，也很難跟上行業飛速迭代的步伐，更別提積累創新研究成果或項目經驗了。

在三聯生活實驗室的采訪中，有計算機專業學生坦言，計算機專業卷的是面向新知識的自學能力。“行業發展速度非常快，細分領域的技術每年都在迭代，但這些知識課本裡都沒有。”他一針見血地指出：“如果你在大學裡‘躺平’四年，畢業後可能連大廠的招聘需求都看不懂。”

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AI浪潮下的程序員危機：被替代與年齡歧視

更加殘酷的是，相比文科和社科專業看重的溝通能力，計算機專業畢業生最依賴的核心技能——編程，恰恰是AI最容易替代的范疇。