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25亿条消息,62页报告揭示人类在ChatGPT里的对话


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询问(Asking):用户寻求信息或决策支持,对应知识工作中的问题解决模型;


执行(Doing):用户要求生成输出或完成具体任务,对应传统任务型工作模型;

表达(Expressing):用户仅表达观点或情感,不寻求直接反馈或行动。


OpenAI估计,约49%的ChatGPT消息属于“询问”,40%属于“执行”,11%属于“表达”。但在工作场景中,截至2025年7月,“执行”类消息占比达56%,其中近75%与写作任务相关。


写作类对话的高频出现反映了两大现实:第一,写作是白领工作的核心通用技能,优秀书面表达也是当前雇主最重视的软技能之一;第二,生成长文本的能力是生成式AI区别于传统信息技术的关键特征。


OpenAI发现,无论职业背景如何,用户最常借助ChatGPT完成的活动高度集中:“获取信息”和“决策与解决问题”在所有职业类别的使用中均排前五,覆盖管理、商务、STEM(科学、技术、工程与数学)、行政及销售等领域。

OpenAI认为,ChatGPT的核心经济价值在于提供“决策支持”,尤其在知识密集型行业中,改进决策质量直接提升生产效率。这一点也解释了为何高学历、高收入的专业人群更倾向于进行“询问”式使用——他们更需复杂决策辅助,而非单纯的任务执行。
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