AI时代,"一人独角兽公司"不远了?

曾鸣表示，这是去年夏天发生的故事，而在今年夏天，他在硅谷发现，3个人、10个人的团队是极为常见的，而那些团队人员多的创业公司，往往是有一批人在做一些“用机器做成本还太高”的事，没有高附加值。

在这个趋势里，个人能力的优势被AI极限地放大了，曾鸣看到，顶尖AI研究员的学习成本大幅降低，他们可以利用超强的元认知能力和广泛的AI工具，快速学习各种领域的知识，提出原创的解决方案。

“今天一个好的研究员就可以调用千万个Agent，能够创造特别多价值。原本一个产品需要七八个工种前后协调才能做出来，现在一个人就可以做，不需要专门的产品经理、技术、研发、测试这些环节。”曾鸣判断，一个人可以适应多个岗位后，未来的组织形态会发生根本性的变化，也会越来越智能。

不过，Maor Shlomo认为，独立创业也并不适合所有类型的公司，如果要创办一家 B2B企业服务公司，需要组建销售团队、投入营销预算，那单打独斗会非常困难。但如果开发的是具有病毒式传播潜力的产品，能够快速实现产品市场匹配，独立创业会更具优势。

“AI+”而非“+AI”

“一个5000人的企业想缩小到50人，和一个从0开始的创业公司扩大到50人，难度是不一样的。”孙天澍提到，如娱乐行业、服务行业，甚至教育行业，很多传统人力密集型的企业，过去领先的核心优势未来或许会变成核心负债。庞大的组织规模使其难以迅速调转船头。

SparkXGlobal创始人袁俊长期在美国，他发现，海外企业都在快速地往AI转型，越大的企业拥抱AI的主动性就更强，从传统人力的工作模式在变成SaaS管理的模式，但国内还是人力密集型的模式，一个300人左右的企业量级，和美国40-50人的企业量级差不多，人效的比例是四至五倍的差距。

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“（国内）很多企业都还没有用过SaaS，去用AI Agent很难。”袁俊认为，企业本身的组织力管理、CEO一号位思维等，造成了现在节奏上的不适配。CEO需要能驱动整个企业在运营管理层面往AI的方向转型，跟随AI Agent能力的去迭代业务模型。

不少行业人士都观察到企业转型思维上的差别。Marketingforce迈富时创始人赵旭隆发现，国内如火如荼地在推进AI产业，但只是ToC端、小公司转型更积极，大中型企业在应用AI和智能体的时候较为困难。

一方面，业务都在整个组织架构流程中进行，突然要推倒，用AI原生的方式，没有人敢承担责任，此外，高层管理人员的认知也还未拉齐，要推动AI转型的人也并不一定会从全局的角度考虑。因此，这些大中型企业在拥抱AI的时候，往往会从局部、半自动开始。

孙天澍也观察到，95%的企业选择的是“业务+AI”，即在已有流程的基础上，让AI融入某个环节做优化和改造。 “就像企业来了一个新员工，企业不会变，新员工必须适应企业。”他表示，这种情况下能释放的价值很小，因为企业并没有重构。

孙天澍提出，现在的AI并不是工具，而是智能本身，“AI+”是以智能体为中心，去思考如何将其无限记忆的能力释放出来，AI原生的架构非常重要。他认为，AI时代巨大的红利和互联网时代巨大的红利都有一个类似的特点，最终原生企业抢到大部分的价值。

例如，在移动互联网时代，字节跳动用抖音这样的产品真正释放了智能手机的手指交互能力，这在PC端是无法实现的。滴滴则是用移动原生的模式围绕着实时可取的位置数据，重构了这个行业的关系。

“今天很多企业在做的事情和出租车公司很像，可能在企业里面做了一些局部改造，但是当这个产业真正发生重构时，AI原生的企业会形成降维打击，AI会重构整个行业的逻辑。”孙天澍认为， AI时代怎样释放出原生的活力很重要。