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"5年烧掉3万亿美元",越来越喂不饱的AI


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而从更宏观的层面,中国正用另一种颇具本土特色的方式布局算力大战。这种打法,在国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》里很明确:全国“一盘棋”布局。


根据《意见》,我们将通过顶层设计,把分散在全国各地的算力资源织成一张网络,通过统一调度来解决资源分配不均的问题。

比如,为了解决东部供给不足和西部算力资源闲置,推动将分散在不同地点的处理器连接起来形成算力集群,把西部的算力资源向东部地区转移;将西部地区算力中心用于高能耗的模型训练,东部地区的算力中心则用于能耗更低的推理。


这就是于2022年启动的“东算西数”工程,其出发点是为稀缺的算力分配优先级,以实现最大经济产出。

在安徽芜湖的数据中心集群“中华数岛”,被称为“中国版星际之门”。

“中华数岛”2022年动工,现在有四个AI数据中心,分别由华为、中国电信、中国联通和中国移动运营,服务上海、杭州、南京等长三角城市。



“中华数岛”上的华为云华东数据中心


图源:芜湖发布

它之所以被外媒称为“中国版星际之门”,除了规模宏大之外,很大程度上也源于它同样具备政府搭台、企业唱戏的性质。对我们而言,这种打法并不陌生。

这个集群正是“东数西算”工程的一部分。“东数西算”目前形成8个枢纽节点、10个数据中心集群、覆盖14个省份,提供了全国约八成的智能算力。8个枢纽节点中,有5个在西部地区,地广人稀、能源丰饶,解决了地和电两个大问题。


“顶层设计+政企协同”的路径也意味着,中国的算力开始像水和电那样,具备公用事业性质。也正是这种公共性,促使国产AI在应用层形成了一种去中心化的创新环境和“小口深挖”的创业生态,医疗、金融、政务等各行各业的垂直AI应用百花齐放,走出了跟美国由头部通用大模型主导的完全不同的道路。



结语

AI行业离实现“算力自由”还有很远,但已经投进去的钱能否带来预期的回报还需要更长的时间来验证。


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