为什么使用AI的你,变得越来越笨?

2025-11-06 | 来源: 大声思考 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

那么，在ChatGPT问世、AI生成免费内容泛滥后，Substack是否受到冲击？数据显示，2025年2月，Substack的流量达到创立以来的新高，仅次于2023年1月的高峰。

这说明，生成式AI兴起后，反而使人们更想要阅读高品质、甚至需付费的电子报。Substack的创作者提供个人观点与深度分析，这正是AI难以取代的价值。

“降智”与“懒思”的担忧

对AI保持批判性是很难的——你必须具备自律性。不把批判性思维完全转嫁给这些机器，是一项非常具有挑战性的任务。

作为大学老师，我常常能在学生身上看到轻易转嫁的行为。虽然这并不是我通过实证测试得出的结论，但我相信学生们太容易通过让互联网告诉他们该做什么、让大模型告诉他们该信什么，来替代独立思考。

缺乏批判性思维，就很难明智地消费AI生成的内容。尽管这些内容看起来很有说服力，尤其是在你越来越依赖它们的情况下，但不要被表象所迷惑。与人类相比，机器人聊天不仅产生更容易理解的信息，同时也生成了更具欺骗性的虚假信息。

AI语言模型擅长生成语法流畅、逻辑连贯、语气自信的文本，这种“形式上的可信度”往往掩盖了其“事实上的不可靠性”。AI的“可信外观”与用户的“自动信任”相互强化，使得虚假信息的传播更加隐蔽和高效。长期依赖AI输出可能导致判断力钝化、怀疑机制退化，由此来看，批判性思维的缺失，不仅仅是个能力问题，而是正在成为一种新的信息风险。

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除了考虑使用人工智能时发生的事情，还可以思考使用后的影响。就像其他令人愉悦的事物一样，我们的大脑会因为突然的灵感闪现而产生兴奋感，这种感觉来自于神经奖励系统的活动。这些心理奖励帮助我们记住改变世界的想法，同时也会改变我们的即时行为，使我们变得不那么害怕冒险——这被认为能促进进一步的学习、创造力和机会。但由人工智能产生的灵感似乎不会在大脑中引发如此强烈的反应。认知神经科学家相信，奖励系统是大脑发育中极其重要的一部分，而我们到目前为止，还不知道使用AI技术在未来会产生什么样的影响。至今还没有人对此进行过测试。

当然，作为媒介史研究者，我也十分清楚，历史上，从文字到互联网，每一次技术革命都伴随着“降智”与“懒思”的担忧。这一次，我们能简单地沿用“技术悲观论总会落空”的想法来化解当下的焦虑吗？

并不能。这是因为，人工智能与以往的技术相比，存在几个根本性的不同：首先，它是认知功能的直接替代。过去的技术大多是扩展或辅助人类能力，比如文字帮助记忆，计算器辅助计算，而AI特别是生成式AI，正在直接替代甚至执行传统上属于人类“思考”、“判断”、“创造”的核心认知功能。这种替代是质的飞跃，而非简单的工具辅助。

其次是技术的规模与普及速度前所未有。AI的应用渗透极快，覆盖面广，许多日常生活和工作中的复杂决策都能被AI参与甚至主导，这使得“依赖性”风险比以往任何技术都更大。

再次，“智能”模拟的真实性与迷惑性也很致命。如前所述，用户在面对AI生成文本时，往往被其语义连贯、逻辑严谨与表达自然的表象所吸引，从而逐渐形成认知依赖。这种“伪智能”可能降低人类对信息的质疑和批判意识，带来新的认知风险。

最后是社会结构与价值体系的潜在重塑。AI不仅影响个体认知，更可能改变教育、工作、权力结构和伦理观念，带来深层次的社会变革。

因此，简单用“技术悲观论总是多余”来否定对AI的担忧，可能过于草率。虽然历史教导我们，技术带来的恐慌大多会被现实修正，但AI的独特性质也提醒我们：这种新技术的影响必须被严肃、全面地审视和管理。