为什么使用AI的你,变得越来越笨?

2025-11-06 | 来源: 大声思考 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

换句话说，我们不能简单地忽视焦虑，而应积极正视AI带来的挑战，制定合理的监管政策，培养公众的批判性思维和数字素养，确保AI成为人类智能的助力，而非替代或削弱。这样才能真正把握AI带来的机遇，避免重蹈以往技术革命中“盲目乐观”或“盲目恐慌”的老路。

全球智商的下降

如此看来，我们必须认真地回答一个问题：AI时代，我们正在变得更聪明，还是被数字生活的重负慢慢钝化？

智商（IQ）是衡量智力的一种量化指标。针对智商测量有一个概念，叫“弗林效应”（Flynn effect），是以智力研究者詹姆斯·R.弗林（James R. Flynn）来命名的。他在20世纪80年代经过研究发现，自上世纪30年代以来，全球多个高生活水平国家连续几代人的平均智商在持续提升。换句话说，人类变得越来越聪明了。

这一上升趋势足够显着，以至于使早期的智商测试标准随着时间变得过时。智商每10年大约上升2到3分，这一模式在不同年龄组、测试类型和表现水平中均保持一致。每10年增加2到3分对个体而言变化不大，但在整个人口中累积起来则具有显着意义。

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是什么原因导致了20世纪的智商上升呢？通过对超过73万名挪威男性的分析，挪威研究人员伯恩特·布拉茨贝格（Bernt Bratsberg）和奥勒·罗格伯格（Ole Rogeberg）在2018年进行的一项研究得出结论，智商的上升与下降均源于家庭内的环境因素。这一发现排除了遗传和人口学解释，凸显了社会条件变化的作用。教育水平、营养和公共健康的改善很可能推动了这一时期的智商增长。

然而，发达国家从1990年代开始，出现弗林效应的轻微逆转（即智商分数下降），这有时被称为“逆弗林效应”。在英国，弗林本人曾表示，1980年至2008年间，14岁青少年的平均智商下降了超过两分。与此同时，全球性的国际学生能力评估项目（PISA）也显示，许多地区的数学、阅读和科学成绩出现了前所未有的下降，年轻人的注意力持续时间缩短，批判性思维能力也变得较弱。

同上升的因素一样，近期的下降原因也是社会性的，可能源于教育质量停滞、被动媒体消费增加以及认知参与度下降。换句话说，那些曾经提升人口智力的因素，如今可能正在促成其下降。

增加近期智商趋势复杂性的是，新研究表明智力结构本身可能正在发生变化。维也纳大学2024年的一项队列研究追踪了2005至2024年德语人口的智商测试结果，发现虽然在某些情况下智商仍有所上升——尤其是在最初得分较低的个体中——但不同认知能力之间的整体一致性却在减弱。实际上，人口可能正在变得更加认知分化或专业化。

尽管这些趋势在数据上是经得起统计检验且具有实证基础的，但对其解读却远没有那么简单。芝加哥西北大学范伯格医学院的伊丽莎白·德沃拉克（Elizabeth Dworak）最近在对2006年至2018年间美国大样本人群的研究中，发现了弗林效应可能出现逆转的迹象。她指出，大家都想把人工智能当作“替罪羊”，但这应当加以避免。智力能受到多种变量的影响——例如微量营养素碘已知会影响大脑发育和智力，此外产前护理的改善、受教育年限、污染、疫情以及技术发展等因素也都会影响智商，因此很难孤立地确定某一个因素的影响。德沃拉克认为：“我们的行为不是孤立发生的，我们不能只指着某一个因素说‘就是它’。”

不过，虽然人工智能对整体智力的影响难以量化（至少在短期内如此），但关于“认知卸载”导致特定认知技能下降的担忧是合理且可测量的。研究表明，使用人工智能来处理与记忆相关的任务，可能会导致个人自身记忆能力的减退。譬如，我们常见的情形是，过度依赖GPS等AI工具，会削弱空间记忆与导航技能，印证了“用进废退”的原理。