斯诺登: 斯诺登警告: 监控升级! OpenAI已经卸下伪装

一个揭示性的双重标准：OpenAI坚称不会使用美国联邦雇员输入的数据来训练其模型，这为美国政府提供了“数据防火墙”。但在其他国家的用户却没有这样的保护。

每年1美元的价格不是商业交易，而是战略合作。这9万名政府用户的1800万条信息中包含什么内容？这些信息是如何被使用的？与此同时，中情局（CIA）也在开发自己版本的ChatGPT，名为Osiris，供美国18家监视机构的数千名分析师使用。大型语言模型（LLM）与间谍活动之间的界限正在消失。

05. 从“大规模监视”到“大规模窥探”安全专家布鲁斯·施奈尔（Bruce Schneier）警告说，AI使得监控发生了质变——从“大规模监视”转向“大规模窥探”。区别在于：监视是收集和存储；窥探是理解和利用。传统监视只能进行关键词搜索；AI可以“理解”上下文和隐含意义，同时分析数十亿次对话并识别复杂的模式。美国公民自由联盟（ACLU）指出，大型语言模型使得“被有效监控的通信数量将大幅增加”。

一个更隐蔽的威胁是训练数据的污染。亚马逊员工称曾看到ChatGPT“模仿”了公司内部数据，虽然没有完全复制——但“足够令人信服”。这意味着：即使你没有直接输入信息，ChatGPT也可以通过聚合他人的输入来重建敏感信息。在全球南方国家，即使政府禁止员工使用OpenAI的系统，只要第三方（外国情报机构、跨国公司）使用它，ChatGPT就可能“学会”他们的国家机密。

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外媒关于此事件的报道

06. 全球南方的数字主权危机中国已完全禁止ChatGPT。2025年1月29日，印度财政部发布通知，限制政府雇员在公务工作中使用ChatGPT和DeepSeek等AI工具，理由是这些工具依赖海外服务器存储和处理数据，导致政府无法控制敏感信息的使用。巴西研究人员已向数据保护局请愿，要求调查ChatGPT违反巴西《通用数据保护法》（LGPD）的行为，指出OpenAI甚至会提供巴西公众人物的个人税号（CPF）。

但警惕不等于应对能力。联合国贸易和发展会议（UNCTAD）指出，全球南方国家正面临“新一轮的数字殖民主义”。一个三重困境：数据主权丧失、技术依赖（芯片、模型、云服务均由少数公司控制）以及价值观被强加（硅谷价值观通过AI在全球范围内植入）。构建新的人工智能极其昂贵，而芯片的获取受到严格控制。即使投入巨资，“你仍然无法消除对外国的依赖”。

07. 一个关于殖民主义的警示AI时代权力不平等再现了历史上的殖民模式：全球南方国家提供数据（原材料）。这些数据流入美国的服务器进行处理和利用。北方控制着处理能力，然后向南方出售AI服务（成品）。利润和控制权仍留在北方。这不是比喻，而是经济现实。作者的研究表明，仅谷歌一家，在2024年为其资产增加了价值360亿美元的用户数据。然而，关于数据价值的核算、权利的确定和利益的分配的国际讨论几乎不存在。