亚马逊CTO:淘汰你的不是AI,而是不肯进化的自己

2025-12-06 | 来源: AI深度研究员 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

反过来说，那些还在等 AI 变得完全听话、每天靠碰运气试提示词的人，可能已经在被悄悄淘汰了。

Vogels 说：真正的进步，不是让你少干活，而是让作为人更有价值。

第二节｜什么样的人会被淘汰？看不懂全局的人

AI 时代真正的危险，不是你不会提示词，而是你看不到系统的连锁反应。

Werner Vogels 在台上讲了一个和编程毫无关系的故事。

故事从一个国家公园开始。

20世纪初，美国黄石国家公园决定清除所有狼群。他们以为少了捕食者，麋鹿数量会变多，生态会更好。

结果正好相反：

麋鹿太多，把植被啃光了

树木减少，土地裸露

河岸崩塌、水流改道

连鸟、海狸、鱼类都开始减少

几十年后，他们把狼放回来。

狼改变了麋鹿的行为，植被开始恢复，河流重新稳定，整个生态系统重建平衡。

Vogels 讲完这段，说了一句：狼没有碰河流。但它改变了整条河的路径。

这背后，是一个被忽视却关键的概念：系统思维（System Thinking）。

这不是生态课，而是软件工程的基本功。

Werner 引用了生态学家 Donella Meadows 的定义：一个系统，是一组彼此连接的元素，它们通过相互作用，在时间中产生自己的行为模式。

听起来抽象，但放到现实中，就是：

你改了一个参数，流量峰值突然放大。

你调整了一个接口，另一个环节开始堵塞。

你拆分了一个模块，错误反而更难定位。

前亚马逊高层教求职新鲜人:好好发挥这点 AI赢不了你

亚马逊《战神》真人剧选角启动!艾美奖导演参与拍摄

亚马逊力拼生鲜杂货电商在美试推"半小时"配送

一个小改动，可能让整条河流改道。

Werner 强调：AI 系统，不是死的零件拼在一起，而是活的，会互相影响。

你做的每一个选择，都可能引发连锁反应。

他举例说：你加了一层智能处理，以为提高了效率，结果数据传递变慢，用户体验反而下降。

你调整了 AI 的回复方式，以为只影响显示，结果改变了用户习惯，连带影响了后续所有互动。

没有全局视角，你就不是在解决问题而是在正在制造问题。

所以，Werner 说系统思维是一种生存能力。不仅要知道做了什么，更要提前推演会发生什么。真正能适应 AI 时代的人，必须学会：

看见连锁反应有多长

判断一个改动是会放大还是会抑制

找到系统中真正的关键点，用最小的动作撬动最大的稳定

Vogels 说：改变布局，会改变行为；改变反馈，会改变结果。

第三节｜AI 写代码很快，那谁来承担责任？

如果说前两节讲的是你如何进化，那么这一节问的是：如果 AI 写错了，算谁的？

Werner 没有给任何模糊空间。

他在台上说了一句让所有工程师都安静的话：工作是你的，不是工具的。

他说得很慢，很用力。像是在提醒所有把 AI 当自动驾驶的开发者： AI 会犯错，但责任永远不能外包。

1、AI 帮你写的代码，你真的看懂了吗？

Werner 举了个非常现实的例子：你让 AI 生成一段代码，它写得飞快，看起来也很完美。

但你没注意到：AI 悄悄改了错误处理的方式。

结果呢？

一个小问题没被及时发现，引发了连锁反应，任务越堆越多，整个系统开始变慢、卡顿。

你以为只是让 AI 帮你写一点，没想到它动了整个系统的关键环节。