亞馬遜CTO:淘汰你的不是AI,而是不肯進化的自己

2025-12-06 | 來源: AI深度研究員 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

反過來說，那些還在等 AI 變得完全聽話、每天靠碰運氣試提示詞的人，可能已經在被悄悄淘汰了。

Vogels 說：真正的進步，不是讓你少幹活，而是讓作為人更有價值。

第二節｜什麼樣的人會被淘汰？看不懂全局的人

AI 時代真正的危險，不是你不會提示詞，而是你看不到系統的連鎖反應。

Werner Vogels 在台上講了一個和編程毫無關系的故事。

故事從一個國家公園開始。

20世紀初，美國黃石國家公園決定清除所有狼群。他們以為少了捕食者，麋鹿數量會變多，生態會更好。

結果正好相反：

麋鹿太多，把植被啃光了

樹木減少，土地裸露

河岸崩塌、水流改道

連鳥、海狸、魚類都開始減少

幾十年後，他們把狼放回來。

狼改變了麋鹿的行為，植被開始恢復，河流重新穩定，整個生態系統重建平衡。

Vogels 講完這段，說了一句：狼沒有碰河流。但它改變了整條河的路徑。

這背後，是一個被忽視卻關鍵的概念：系統思維（System Thinking）。

這不是生態課，而是軟件工程的基本功。

Werner 引用了生態學家 Donella Meadows 的定義：一個系統，是一組彼此連接的元素，它們通過相互作用，在時間中產生自己的行為模式。

聽起來抽象，但放到現實中，就是：

你改了一個參數，流量峰值突然放大。

你調整了一個接口，另一個環節開始堵塞。

你拆分了一個模塊，錯誤反而更難定位。

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一個小改動，可能讓整條河流改道。

Werner 強調：AI 系統，不是死的零件拼在一起，而是活的，會互相影響。

你做的每一個選擇，都可能引發連鎖反應。

他舉例說：你加了一層智能處理，以為提高了效率，結果數據傳遞變慢，用戶體驗反而下降。

你調整了 AI 的回復方式，以為只影響顯示，結果改變了用戶習慣，連帶影響了後續所有互動。

沒有全局視角，你就不是在解決問題而是在正在制造問題。

所以，Werner 說系統思維是一種生存能力。不僅要知道做了什麼，更要提前推演會發生什麼。真正能適應 AI 時代的人，必須學會：

看見連鎖反應有多長

判斷一個改動是會放大還是會抑制

找到系統中真正的關鍵點，用最小的動作撬動最大的穩定

Vogels 說：改變布局，會改變行為；改變反饋，會改變結果。

第三節｜AI 寫代碼很快，那誰來承擔責任？

如果說前兩節講的是你如何進化，那麼這一節問的是：如果 AI 寫錯了，算誰的？

Werner 沒有給任何模糊空間。

他在台上說了一句讓所有工程師都安靜的話：工作是你的，不是工具的。

他說得很慢，很用力。像是在提醒所有把 AI 當自動駕駛的開發者： AI 會犯錯，但責任永遠不能外包。

1、AI 幫你寫的代碼，你真的看懂了嗎？

Werner 舉了個非常現實的例子：你讓 AI 生成一段代碼，它寫得飛快，看起來也很完美。

但你沒注意到：AI 悄悄改了錯誤處理的方式。

結果呢？

一個小問題沒被及時發現，引發了連鎖反應，任務越堆越多，整個系統開始變慢、卡頓。

你以為只是讓 AI 幫你寫一點，沒想到它動了整個系統的關鍵環節。