时薪上千,大模型公司抢985文科生给AI当老师

小鹅当初花了一个下午学习这份标注手册，又花了2个小时完成5道测试题，才通过了考核。

起初觉得易如反掌的小巴，尝试了小鹅发来的两道题，结果正确率不足50%。这才发现，这份工作远比我们想象的困难。

◎?首先，标注手册中包含大量术语，理解门槛极高。比如，“缺少富媒体形式”，是指答案中没有包含短视频链接；“prompt外泄”，是指答案暴露了提问未涉及的内部指令；“弱相关内容或冗余残留”，就是答案和提问没关系。

◎?其次，打分要求极其繁琐、严格。标注者需要在“0、1、2、3”四个档位中给3个答案分别打分，并根据答案在准确性、结构性、相关性、全面性等方面的缺陷，分别打好标签，备注原因；然后把三个答案依次排序，逐一解释理由。

进行数据标注的工作人员

对于如何判定分数和标签，接近6万字的标注手册列举出了几十种具体分析场景，这些分析费时费力。比如，判断是否出现幻觉，需要一一核对参考资料；涉及专业知识，需要自己查找资料去验证。

除了打分，另一种常见的标注形式是“出题”，难度更大。刚获得海外语言类专业博士学位的小凡，求学时做了长达5年的数据标注兼职。她的工作是在一家海外众包标注平台上给AI出题并写出解答，难度达到博士级别。这些文本会被作为训练语料，喂给AI。

从招聘市场情况看，这份职业的天花板极高。

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今年以来，各家头部大模型公司开始在招揽专家级标注员上竞速。比如，阿里搭建了“晓天睿士”专家社区，学历要求头部高校硕士起步，行业专家级人才最高时薪可达1000元。字节跳动成立了Xpert兼职众包标注平台，需要标注者上传简历、选择标注的细分专业领域，并完成难度较高的专业知识测试。

另一方面，行业的“入场券”也在快速涨价。

一位负责多家头部企业标注人员招聘的HR告诉小巴，近两年，标注岗位招聘要求不断提高。

早期招聘要求的学历水平大多在专科、高中，无需经验、上手就能做。但今年，候选人本科以上学历的占比超过五成。通用类AI标注开始有经验要求；垂直类一般要求相关专业或行业经验，部分岗位需要做专业笔试。

竞争也逐渐激烈，目前招聘通过率大约是2：1。

持续吸纳高端人才，成为标注行业肉眼可见的趋势。