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时薪上千,大模型公司抢985文科生给AI当老师


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2023年起,DeepSeek开始招聘“数据百晓生”岗位,不限专业、不限经验,实习生日薪超过500元,正职年薪可达百万。岗位要求之一是“涉猎广泛、博闻强识,对各行各业的知识都拥有强烈的兴趣”。




“数据百晓生”的主要任务,就是给AI出题、编写“理想态”的优质答案作为学习资料、给AI生成的答案打分和调试,等等。


结果也很惊人:DeepSeek上线7天用户破亿,靠文采飞扬、金句频出和严谨的深度思考破圈,业内盛传其标注团队由北大哲学系的学生组成。

此后,国内大模型界风向逐渐转变,开始在“特级教师”上做文章。

这种从“普通老师”到“特级教师”的需求变化,是AI进化到一定程度的必然结果。

AI行业有句经典名言“Garbage In Garbage Out”,一个模型能力行不行,很大程度上取决于训练模型的数据质量。据IBM的一项研究,仅注释质量提高5%,就可以将复杂计算机视觉任务的模型准确率提高15%—20%。

算法、算力、数据,是业内公认的AI三要素。头部大模型们在算法和算力上难分伯仲,数据质量成了最有机会“卷”出差距的方向。




AI变成精英以后?

可以说,自数据标注被正式认定为职业,经过5年的发展,这个行业仍面临着低壁垒竞争和劳动剥削等诸多问题,处于一个难以定性的状态。


但在每个新兴行业出现、创造新工种的早期,都会出现类似的问题。所有的职业,都是先出现,再进化的。

这份工作的前景也未必真如想象中渺茫。比如,它提供了一种职业转型路径:成了一条文科生在AI领域大展拳脚的神奇过渡带。一些头部大模型已经开始组建“AI人文训练师”团队,训练AI识别“仇恨言论”和撰写“高情商回复”。

而这些文科生,也在这份工作中不断触碰AI与社会的边界。小鹅说,在结束这份实习以后,她手机里的AI总是比别人的好用,因为理解底层逻辑,她更擅长下达精确的指令。

这是个需要高质量人文社科人才的岗位,因为只有最善于思考人与世界关系的人类,才能教会AI怎么更好地做一个人。


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