| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

溫哥華資訊

溫哥華地產

溫哥華教育

溫哥華財稅

新移民/招聘

黃頁/二手

旅游

人民幣: 去年10月以來首次!離岸人民幣對美元收復"7"關口


請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
時隔近15個月首次,離岸人民幣對美元匯率升破“7”這一整數關口。


12月25日,更多反映國際投資者預期的離岸人民幣對美元匯率升破“7”,這是去年10月以來首次收復這一整數關口。




今年以來,離岸人民幣對美元匯率累計升值達到4.6%。

在岸市場上,人民幣對美元即期匯率也逼近“7”關口,年內累計升值4%。

12月24日,央行發布消息稱,中國人民銀行貨幣政策委員會2025年第四季度例會研究了下階段貨幣政策主要思路。匯率方面,會議指出,增強外匯市場韌性,穩定市場預期,防范匯率超調風險,保持人民幣匯率在合理均衡水平上的基本穩定。

人民幣為何走強

進入四季度,尤其是11月下旬以來人民幣對美元匯率持續小幅升值。

申萬宏源宏觀團隊指出,10月下旬的匯率升值或與央行逆周期調節有關,12月或是美元走弱的助力。10月至11月,在“三價合一”的背景下,央行重啟逆周期因子、不斷調升的中間價對升值有一定引導;12月以來,美元再度走弱,人民幣與美元的1個月動態相關性快速回升至0.95。


東方金誠首席宏觀分析師王青指出,12月以來人民幣對美元走強,有兩個直接原因:首先是12月11日美聯儲降息前後,美元指數持續走弱,跌破100,背後是市場對2026年美聯儲繼續降息的預期在升溫,這就帶動包括人民幣在內的非美貨幣普遍出現一個升值過程。其次,年底臨近,企業結匯需求增加,也在帶動人民幣季節性走強;特別是近期人民幣對美元持續升值後,前期出口高增累積的結匯需求有可能在加速釋放。最後,近期人民幣匯率持續走強,也在帶動匯市情緒升溫,進而推升人民幣匯價。

“進入2026年,我們預計美元指數偏弱運行的趨勢或將延續,為人民幣匯率構成相對友好的外部環境。同時央行穩匯率政策張弛有度,增強人民幣匯率韌性。在此背景下,我們預計人民幣匯率有望溫和升值。”中信證券首席經濟學家明明認為。

人民幣對美元走強有何影響


如果人民幣升值走勢持續,對市場可能帶來哪些影響?中金公司在研報中認為,人民幣升值既是資金流向、增長預期、政策變化等多維因素的最終結果,其客觀變化也是影響市場表現的原因。

該機構指出,突破關鍵關口的情緒提振。人民幣升值這一客觀變化尤其是突破關鍵“關口”,短期也可能引發投資者“宏大敘事”的交易與行情演繹,這可能從短期交易層面提振市場預期,有利於市場敘事,帶來階段性的共振,類似於7-9月的資金入市敘事,弱美元環境也更有利於港股。此時可能更有利於受情緒影響的成長,甚至市場“認為”外資更偏好的消費白馬。但需提示的是,如果只是敘事環境而非實際基本面的話,其持續性存疑。

英大證券在研報中指出,人民幣匯率升值在投資角度的含義是,海外資金看好人民幣資產,對包括A股在內的人民幣資產價格形成推升。從歷史經驗看,人民幣匯率升值期間,我國出口增速往往位於較高水平,預示2026年我國出口增速可能還將保持較高增速,“以中國國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局”在我國宏觀經濟中持續發揮正向作用。

人民幣持續升值,會增大國內資本市場對外資的吸引力——這會直接增加外資的匯兌收益。就當前來說,匯市走強也有助於提振國內資本市場信心。”王青指出。

他同時表示,對於外貿企業來說,近期人民幣升值,出口企業的匯兌利潤會減少,而進口企業的成本會下降。考慮到外匯市場是出了名的“測不准”,建議外貿企業不要押注人民幣匯率單邊走勢,還是要堅守本業,盡可能利用期權、期貨等外匯衍生品工具,控制好匯率波動風險。

“需要指出的是,年末人民幣對美元走強,瀕臨破7,但不會明顯改變今年人民幣對絕大多數非美貨幣的貶值狀態,也就不會顯著影響我國出口在價格方面的競爭力。”王青表示。
您的點贊是對我們的鼓勵     還沒人說話啊,我想來說幾句
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0267 秒 and 3 DB Queries in 0.0009 秒