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苹果最烧钱的 AI 部门,交给了一个很抠的男人


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于是,那些曾梦想着在苹果搞出“下一代 GPT-4”的研究员们失望了。费德里吉对不可预测的算法天生反感,他更喜欢那些“硬编码”的、行为可控的功能。这种文化冲突,直接导致了原基础模型负责人庞若鸣(Ruoming Pang)等核心骨干的出走,他们转身便投向了 Meta 的怀抱。


借来的灵魂:与 Google 联手背后的“不得已”

就在费德里吉接管权力的同时,苹果做出了一个让原 AI 团队感到“背刺”的决定:引入外部模型。


报道揭露了一个残酷的真相:费德里吉之所以推动与 Google Gemini 的合作,是因为他认定苹果自研的内部模型“尚未准备好”。那些在实验室里跑得尚可的模型,一旦要在手机端侧运行,表现就变得捉襟见肘。



对于一家一直以来恨不得连数据中心螺丝钉都自己造的公司来说,把核心体验外包给最大的竞争对手,这在乔布斯时代几乎是不可想象的。但这恰恰反映了苹果当下的窘境——在面子和生存之间,费德里吉选择了生存。

如果不借用 Google 的力量,那个承诺在今年晚些时候推出的“Siri 2.0”可能又要跳票。而 Siri 如果再不升级,苹果那一堆排队等着发布的新硬件,就彻底成了废铁。

被 Siri 扼住咽喉的硬件未来


苹果投入 AI 面临的一个核心问题,在于硬件与软件的脱节。

苹果正在研发一款类似 Ai Pin 的可穿戴设备,以及一款带旋转屏幕的桌面机器人。这些极具未来感的产品,本质上都是“Siri 的物理容器”。没有强大的语音交互做支撑,它们就是昂贵的电子垃圾。

前车之鉴就在眼前。那个由前苹果员工创立的 Humane Ai Pin,因为交互体验灾难级翻车,已经成了科技圈的笑柄。苹果显然不想重蹈覆辙,据知情人士透露,那款桌面机器人之所以迟迟不能发布,唯一的阻碍就是“Siri 还没准备好”。




这形成了一个死循环:新硬件需要更聪明的 Siri -> 自研模型搞不定 -> 只能借用 Google -> 内部团队士气低落 -> 研发进度更慢。

费德里吉现在面临的,就是如何解开这个死结。

这一系列变动——换帅、外包、画饼,实际上也把苹果在 AI 时代的焦虑摆上桌面了。他们害怕犯错,害怕隐私丑闻,害怕破坏那个每年赚几千亿的 iPhone 生态,所以更加小心翼翼、步步为营。


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