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阿裡千問最強模型重磅亮相 多項性能破全球紀錄

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2026-01-26 | 來源: 潮新聞 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大 縮小 | 收藏 | 打印
1月26日，阿裡正式發布千問旗艦推理模型Qwen3-Max-Thinking，創下數項權威評測全球新紀錄，性能媲美GPT-5.2、Gemini 3 Pro，成為迄今為止最接近國際頂尖模型的國內最強AI大模型。通過總參數、強化學習、推理計算的極致規模擴展，千問新模型實現了性能的大幅飛躍，刷新科學知識（GPQA Diamond）、數學推理（IMO-AnswerBench）、代碼編程（LiveCodeBench）等多項關鍵性能基准測試的全球紀錄。


Qwen3-Max-Thinking是目前阿裡規模最大、能力最強的千問推理模型，其總參數量超萬億（1T），預訓練數據量高達36T Tokens。此前，預覽版Qwen3-Max-Thinking斬獲數學推理AIME 25和HMMT 25的國內首個雙滿分，推理性能已讓人驚艷；在此基礎上，阿裡通義團隊進行了更大規模的強化學習後訓練，全面提升了正式版Qwen3-Max-Thinking性能：在涵蓋事實知識、復雜推理、指令遵循、人類偏好對齊、Agent能力等19個公認的大模型基准測試中，千問旗艦推理模型刷新了數項最佳表現（SOTA）紀錄，整體性能可媲美 GPT-5.2-Thinking-xhigh、Claude Opus 4.5 和 Gemini 3 Pro 。

在關鍵的模型推理能力提升中，千問新模型采用了一種全新的測試時擴展（Test-time Scaling）機制，推理性能提升的同時還更經濟。業界普遍的推理時計算，只會簡單增加並行推理路徑，重復推導已知結論，造成冗余推理效率低下；而千問采用的這一新機制，可對此前推理的結果進行“經驗提取”式的提煉，並據此進行多輪自我迭代，在相同的上下文中實現更高效的推理計算，獲得更智能的推理結果。基於這一推理技術創新，千問推理性能和推理效率大為提升，比如在啟用工具的“人類最後的測試”HLE中，千問得分58.3，大幅超過GPT-5.2-Thinking的45.5、Gemini 3 Pro的45.8，錄得當前所有模型的最高分。


面向即將到來的智能體Agent時代，Qwen3-Max-Thinking還大幅增強了自主調用工具的原生Agent能力。具體而言，在完成初步的工具使用微調後，通義團隊對模型進一步在大量多樣化任務上進行了基於規則獎勵與模型獎勵的聯合強化學習訓練，使得Qwen3-Max-Thinking擁有更智能結合工具進行思考的能力。這種自適應的工具調用能力可在QwenChat上完整體驗，模型自主選用搜索、個性化記憶和代碼解釋器等三個核心的Agent工具功能，提供專業人士一樣水平的回答，更合用戶心意、更智能、更流暢；同時，模型幻覺也大為降低，為解決真實復雜任務打下基礎。

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目前，開發者可在QwenChat上免費體驗Qwen3-Max-Thinking模型，企業可通過阿裡雲百煉獲取新模型API服務，普通用戶也可通過千問PC端和網頁端試用模型。據了解，千問APP也即將接入新模型，所有用戶都可免費體驗千問最強模型。




阿裡正式發布千問旗艦推理模型Qwen3-Max-Thinking（受訪者供圖）
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