搜索失速,AI烧钱:百度一场没有退路的"转型"

2026-01-26 | 来源: 深网 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

上述知情人士透露，如今百度内部的生存法则是AI相关部门都需要重新找准自身对文心大模型的战略价值。包括原有的TPG（技术中台）在内，所有团队必须证明自己能为大模型提供关键服务，以此作为其存在的理由。而春节之后，百度预计将进行新一波的人事调整与裁员。

李彦宏提出了“倒金字塔”理论，批评过去利润过度集中于底层芯片的“正金字塔”结构是不健康的。他认为，一个理想的AI产业，模型层应创造10倍于芯片的价值，而应用层应再创造100倍于模型的价值。

这不仅是一个理论，更是百度自身布局的蓝图。百度是全球少数在芯片（昆仑芯）、框架（飞桨）、模型（文心）、应用（云与搜索）四层都拥有自研能力的公司。其隐秘的底牌“昆仑芯”，正筹备独立上市，估值达210亿元。

这一举动野心昭然：既为集团缓解资金压力，更旨在AI算力基础设施层面，对标英伟达，卡住关键身位。最新发布的昆仑芯M300与天池超节点，直接瞄准下一代万卡集群和MoE大模型的训练需求。

当C端产品面临红海竞争时，百度在B端与G端（政务市场）找到立足点。

父母爱情:十年后才明白,如果没有两位贵人,欧阳懿注定碌碌无为

年入百亿的萨莉亚,开始在中国失速

"川普从北京手里,买到了一辆没有引擎的汽车"

出于安全与供应链自主的考量，昆仑芯成为众多国央企采购国产AI芯片时的优先选择。这种来自“国家队”的信任与订单，是百度智能云营收增长（第三季度AI基础设施收入大涨33%）的隐秘推手。

串联起芯片、模型与商业化应用的，是百度智能云。如今，它已不仅提供基础的云服务，更被视为百度实现“端到端优化”的技术路径的关键载体。通过将自研芯片、深度学习框架与大模型进行深度整合，百度试图打通从硬件到软件的全栈技术栈，以期在整体效率上形成优势。

李彦宏意图以此构建难以复制的成本壁垒，在利润丰厚的B端市场，向阿里云、华为云等巨头发起强势冲击。

因此，百度在2025年呈现出的，绝非一个非此即彼的简单命题。它在熟悉的搜索战场上节节后退，在曾经的模型王座上遭遇挑战；它以决绝的财务清算开辟新战场，以全栈的生态布局赌下一个十年。