| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

溫哥華資訊

溫哥華地產

溫哥華教育

溫哥華財稅

新移民/招聘

黃頁/二手

旅游

兩人大溫建公司後移美 現值數千萬


請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
加西網編譯和綜合報道:一些專家正在警告加拿大,隨著越來越多的科技人才移居美國,加拿大可能在未來的人才競爭中一敗塗地。




CTV今天報道了一位SFU畢業的亞裔女子和她的合伙人聯合創辦了一家初創公司,之後將其遷至舊金山擴大規模,現在估值已達到3400萬加元的故事。


Mai Trinh是來自自越南國際學生,她最近從SFU商學院畢業,同時是 Internet Backyard 的聯合創始人。

她將加拿大比喻成一個長相英俊、你想和他約會的男人,但不知何故,他總是讓你很難和他在一起。

Trinh 說道:“有一天你醒悟過來,意識到自己的價值,然後你就離開了”。

Internet Backyard 通過自動化計費和財務軟件,為計算機經濟提供金融基礎設施。

Mai Trinh 表示,她和合伙人移居美國主要有兩個原因。

一是加拿大缺乏快速啟動和擴展金融科技公司的基礎設施。

Internet Backyard 在特拉華州注冊成立後,僅用一周時間就完成了 450 萬美元的融資,估值達到 2500 萬美元(約3400萬加元)。

Trinh稱加拿大的風險投資生態系統難以與美國公司競爭。

第二個問題是簽證。作為一名來自越南國際學生,Trinh 解釋說,她和合伙人需要為其他雇主工作,才能根據加拿大的綜合排名系統獲得足夠的分數,從而獲得永久居留權。

“因為所需的分數不斷提高,我們無法在創業的同時申請”,她說,“加拿大的創業簽證項目目前需要等待10年。這對我們來說根本行不通”。


Trinh 表示,簡化企業家簽證流程將帶來變革。

最近環球郵報發表觀點文章,認為《美國正在竊取加拿大的未來,但似乎沒有人注意到》。

文章認為,在人工智能經濟中,價值的創造者不僅僅是老牌企業,還包括個人才華、公司成立前、產品開發前和收入創造前。這正是加拿大可能輸掉的競爭。

“當我們專注於建立類似於美國人在過去三十年中獲勝的系統和策略時,美國投資者已經在部署他們的最新策略:在頂尖人工智能人才擁有公司、產品,甚至有時在他們有想法之前就對其進行投資”。

2025年9 月 16 日,Stripe、Airbnb、Instacart、DoorDash 等公司背後的加速器項目 Y Combinator 在多倫多舉辦了一場專門針對加拿大大學生計算機科學、數學和工程專業的活動。


他們為加拿大的學生提供 2 萬加元的資助和 9 萬加元的計算積分,讓他們於 2026 年夏天搬到舊金山,在 Y Combinator 的辦公室從事一個人工智能項目。如果 Y Combinator 看好他們的項目,他們可以投資 50 萬加元,獲得新公司 7%的股份。

這些不僅僅是福利,更是旨在贏得人才爭奪戰的戰略工具。

每一位接受美國邀請的加拿大創始人,不僅意味著失去一家公司,還意味著失去知識產權、工作崗位和稅收。

文章表示:“幸運的是,我們仍然可以糾正錯誤。通過與加拿大領先的創新中心和大學合作,聯邦政府可以推出類似的方案,為頂尖的人工智能人才提供資金、計算積分和在加拿大本土的工作空間”。

文章最後稱:“要想在人工智能時代取得成功,投資早期人才絕不能事後諸葛亮。這必須成為加拿大戰略的基石”。

加拿大正在制定國家人工智能戰略,聯邦政府表示,即將出台的戰略旨在“讓加拿大走在人工智能革命的前沿”。聯邦政府已就商業化、研究、人才、基礎設施和安全等方面征求意見,以幫助制定政策。

盡管加拿大政府已經在布局,但需要嚴防人才的流失,並大力加強科技領域。

目前,美國前十大公司中有七家是科技公司,總價值達28.3萬億加元。而在加拿大,前十大公司中只有一家是科技公司,價值僅為0.2萬億加元。
點個贊吧!您的鼓勵讓我們進步     無評論不新聞,發表一下您的意見吧
注:
  • 加西網版權所有,未經授權或許可,嚴禁轉載或摘錄
  • 猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0246 秒 and 5 DB Queries in 0.0060 秒