Clawdbot沒有商業價值,但給"雞肋"的AI PC上了一課

2026-01-30 | 來源: AI未來指北 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

另外就是，生產力與隔離性的“零和博弈”：你要它幫你自動修 Bug、裝環境，它就必須有 Shell權限。一旦你把它關進“沙盒”（隔離環境），它就看不見你的文件、連不上你的軟件。為了好用，只能選擇犧牲安全。

從Clawdbot的基因本身來看追求輕量化和極速部署，這與嚴密的“零信任（Zero Trust）”架構天然抵觸。

這些安全問題，可以說是靠Peter一己之力完全無法解決的。

Lambda認為：“Agent系統裡為了發揮模型的靈活性存在很多依賴模型安全對齊能力的‘軟護欄’，這些‘軟護欄’無法做到應對各種邊界情況都能做到100%攔截。需要模型廠商重視投入才行。Anthropic在這方面是投入最多的。國內的模型廠商，在這方面的投入還大大不夠。”

除了底層模型的問題，Agent創業者Mingke說：“端到端的安全是很多層的，模型是其中一層。就像支付鏈路，從用戶按下微信支付那一刻，到最後商家收到款，中間有很多層的安全，由不同方負責。模型的安全解決了，不表示整體的安全解決了。特別是將來用戶和多個Agent之間的commerce，涉及到的安全不僅僅是用戶自己擁有的環境，還牽涉到對別人的環境的影響。這就不是只靠自己系統（包括模型在內）能控制的，因為對他人環境不了解。”

“解決安全問題的難度，是開發出Clawdbot本身的很多倍。”

而能更好地平衡安全和好用，打造一個真正貯藏在電腦裡的賈維斯，難度又要高好幾個數量級。

03、Clawdbot給AI PC上了一課

回想PC廠商在發布會上重點宣傳的 AI 功能時，極力強調的是個人知識庫搜索，或者是基於自身大模型實現的跨設備文件語義檢索和 AI 會議紀要。這些功能更像是為操作系統加裝了一層高效的“全文檢索插件”或“翻譯補丁”，它們能幫你更聰明地閱讀、更快速地搜索，但當你要求它“幫我把這些發票處理了並線上提交報銷”時，它依然會停留在給出建議的階段，無法真正跨出應用的圍牆去替用戶完成操作。

這種功能僅僅是錦上添花，有些雞肋，所以從來沒有出現真正的爆款。

安全和生態，是阻礙大廠推出真正的“賈維斯”產品的最大阻力。

“安全是大廠的負擔，個人和小廠沒有這個負擔，這個因素跑不掉。”一位開發者說。

Lambda也認同這個觀點，安全是必須翻越的第一座大山。“但這並不是不可解決的問題，只是大廠缺乏決心。Clawdbot的火爆會給他們壓力，一切都會加速。”

Peter這樣評論自己所做的Clawdbot，“某種程度上，它只是‘膠水’，把已有的工具粘在一起。；但另一方面，它是全新的交互方式，所有技術細節都消失了，你不用考慮會話狀態（session）、壓縮（compaction）、該用哪個模型，就像在跟朋友聊天，或者跟一個‘幽靈’對話。”

“代碼本身不值錢，你刪了它，幾個月就能重建。真正有價值的是想法、關注度，還有品牌。”Peter也表示，“比起公司，我更傾向於成立基金會或非營利組織。”興趣和靈感是催生這個開源作品的最大源動力。

想推出新物種AI PC產品，卻又背負太多“商業利益”考量，大廠創新的源動力也好像被隔離在一個難以逃離的沙盒中。

生態的壁壘是AI PC們第二個難以翻越的大山，對此，作為一個開發者的Lambda態度更加堅決：“未來不開放接入AI的產品都會被淘汰，因為趨勢不可阻擋。”

Mingke作為Agent領域的創業者，很樂見於這類項目的繁榮，“Agent Economy的規模大了很多。”

與商業價值相比，Clawdbot更重要的是，帶給了行業新的范式、新的啟發、新的壓力和動力。