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過了年發現 MIT教授的最新警告成真了


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這個春節可以說是AI含量最高的一年,家裡的大人小孩兒都在用千問、豆包;去年還有人會分享讀過哪些好書,而今年所有的分享似乎都依托於了AI。AI確實是非常好用的工具,但便利的同時,我們對於AI的依賴也漸漸多了起來,也開始放棄了思考。就像有人說的,「我們正在犧牲思維的深度,去交換越來越快的AI速度」。


MIT教授的研究發現,過度依賴AI完成任務的人,大腦活動顯著減少,創造力和記憶力雙雙下滑,甚至有人已經成為「被AI訓練的人」,答題、寫作風格越來越和AI相似。

對於家長來說,這個趨勢令人唏噓。AI剛來時,我們每個人都雄心勃勃地立志培養一個善用工具、不被替代的未來領袖,但積極擁抱AI後,卻眼看著孩子滑向一個被算法喂養的「數字懶漢」。


在讀完多篇加起來20多萬字論文後,我們也越發確定,這場關於人類心智的「保衛戰」,可能比我們想象的更為緊迫。



■MIT媒體實驗室的研究科學家娜塔莉亞·科斯米納,和她主導的重磅論文,揭示了重度AI使用者大腦付出的「認知債務」

MIT教授的警告

最先對AI狂熱踩下刹車的,恰恰是那些站在技術研究最前沿的頂尖學者。

MIT媒體實驗室的研究科學家娜塔莉亞·科斯米納,和她的團隊進行了一項直觀又震撼的實驗,被多家外媒轉載。

他們招募了54名來自哈佛、MIT、韋爾斯利文理學院等學校的大學生,分成三組,要求他們寫SAT風格的議論文,就是想看看當寫作這個復雜的腦力活動被搜索引擎或AI代勞時,我們的大腦究竟發生了什麼:


第一組:「純大腦」組,只能靠自己思考。

第二組:「搜索引擎」組, 可以使用Google。

第三組:「AI」組, 可以使用ChatGPT。

在整個寫作過程中,所有人都佩戴著腦電圖(EEG)設備,實時監測他們的大腦活動,而結果令人瞠目。


「純大腦」組的大腦活動最強,神經網絡連接范圍最廣,搜索引擎組次之。而AI組的大腦,則像是進入了「省電模式」——

神經連接最弱,與創造力相關的alpha波和與工作記憶相關的theta波活動都顯著降低,也記不清自己剛剛用AI寫了什麼。

科斯米納在接受CNN采訪時,形象地解釋了這種差異:

「這就像你、我和制作人三個人在一個房間裡討論。你來我往,信息在不同大腦間碰撞,這就是‘純大腦’組的狀態。

而AI組,更像是一個人對著一個萬能的‘傳聲筒’說話,大腦內部的交流和碰撞大大減少了,連名校大學生也沒能避免」。


1     還沒人說話啊,我想來說幾句
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