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老外評了個"最該消失的手機設計",看完我深深共情了


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我要不說,你能知道哪個是新 Ultra ?




要托尼說 AI 本身沒有錯,真正讓人不舒服的,是當 AI 承擔起越來越多原本該由硬件完成的工作,用戶就更容易遇到有時效果驚艷,有時突然翻車的不穩定,第三方 App 拍攝效果縮水等等問題。


畢竟之前 AI 影像整出各種怪東西的翻車事例還歷歷在目,大家對這玩意不信任也合情合理。。。

所以對於用戶來講,看得見摸得著的硬件升級才更加令人安心。

不過托尼也發動了一些人脈,找到了中興努比亞的相關負責人聊了聊:在成本一定的情況下,到底該砸 AI 還是砸硬件?尤其影像這塊,廠商是不是更願意用 AI 來省事兒?



對方的意思很直白,用戶們之所以反感 “ AI ” ,主要是兩點——


第一,AI 還沒達到預期,很多人用完覺得更像噱頭;第二,大家被硬件參數教育這麼多年,已經形成, “ 硬件沒變就是沒升級 ” 的思維慣性。

但從他們的角度看,手機影像發展的路線其實更像是:“ 硬件定上限,AI 提下限 ”。


比如大底 + 大光圈保障進光量,AI 則解決多幀降噪、高光壓制、色彩校准;而沒有硬件支撐,AI容易出現 “ 幻覺 ” 或細節丟失,二者應是相輔相成的關系。



一句話總結就是:硬件是地基,AI 是放大器,想要 1+1>2 ,就得協同,偏科任何一邊都容易翻車。

所以大家未來在比較參數的時候,也得看最後實際的療效,才能看出廠商們到底有沒有在影像上花心思。

但話又說回來了,除了影像,很多品牌的 AI 功能做的真的很用心,咱們也不能以偏概全。
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