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2028年全球智力危机 中产的黄昏到来?


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当消费者经济出现裂痕时,经济评论家们提出了“幽灵GDP”这一概念:指那些出现在国民经济统计数据中,但实际上并未流入实体经济的产出。


人工智能在各个方面都超出了预期,市场也完全被人工智能主导。唯一的问题是……经济却并非如此。

从一开始就应该很清楚,北达科他州一个GPU集群所产生的产出,相当于之前曼哈顿中城1万名白领的产出,与其说是经济灵丹妙药,不如说是经济瘟疫。货币流通速度停滞不前。以人为本的消费经济(当时占GDP的70%)萎缩了。如果我们当初问问这些“造钱机器”在非必需品上的支出是多少,或许就能更早明白这一点了。(提示:零。)


人工智能能力提升,企业对劳动力的需求减少,白领裁员增加,失业工人消费减少,利润压力迫使企业加大在人工智能方面的投资,人工智能能力再度提升……

这是一个没有自然制动机制的负反馈循环。

人工智能的替代效应不断加剧:白领工作者的赚钱能力(进而他们的消费能力)受到了结构性削弱。他们的收入是13万亿美元抵押贷款市场的基石,这迫使贷款机构重新评估优质抵押贷款是否仍具有投资价值。

十七年来没有真正的违约周期,导致私募股权公司热衷于那些假设经常性收入会持续稳定的软件项目。2027年中,由于人工智能技术的冲击而引发的第一波违约事件,挑战了这一假设。

如果问题仅限于软件层面,那么还尚可控制。但事实并非如此。到2027年底,它已经威胁到了所有依赖中介服务的商业模式。许多依靠利用人类行为中的摩擦来盈利的公司纷纷倒闭。

事实证明,这个系统实际上是一系列与白领生产力增长相关的连锁投注。2027年11月的崩盘只是加速了原本就存在的所有负面反馈循环而已。

我们几乎等了整整一年,希望“坏消息其实也是好消息”。政府开始考虑相关方案,但公众对政府能否有效实施救援措施的信心已大幅下降。政策反应向来滞后于经济现实,而目前缺乏全面的应对计划,恐将进一步加剧通缩螺旋。


三、如何开始

2025年底,智能编码工具的功能有了阶跃式的提升。

使用Claude Code或Codex的熟练开发人员现在只需几周时间就能复制出中端SaaS产品的核心功能。虽然无法做到完美,也无法处理所有边缘情况,但已经足够好,以至于负责审核每年50万美元续费费用的首席信息官开始思考:“如果我们自己开发这个产品会怎样?”

财政年度通常与日历年一致,因此2026年的企业支出计划早在2025年第四季度就已确定,当时“智能体人工智能”还只是个热门词汇。年中评估是采购团队首次在充分了解这些系统实际功能的情况下做出决策。一些团队甚至亲眼目睹了内部团队在短短几周内就搭建出原型系统,并成功复制了价值六位数的SaaS合同。


那年夏天,我们采访了一位财富500强企业的采购经理。他跟我们讲了他的一次预算谈判经历。销售人员原本打算沿用去年的策略:每年涨价5%,老套的“你们的团队依赖我们”的说辞。采购经理告诉他,他一直在和OpenAI洽谈,希望他们能让“前线部署的工程师”使用AI工具,彻底取代现有供应商。最终,OpenAI以七折的价格续约。他说,这已经算是不错的结果了。而像Monday.com、Zapier和Asana这样的“长尾SaaS”公司,情况就糟糕得多。

投资者早已做好准备,甚至预料到长尾技术会受到重创。尽管它们可能占典型企业技术栈支出的三分之一,但显然也面临着风险。然而,记录系统本应免受干扰。

直到ServiceNow公布2026年第三季度报告后,这种反射机制才变得更加清晰明了:

ServiceNow净新增年度合同价值(ACV)增速从23%放缓至14%;宣布裁员15%并推出“结构效率提升计划”;股价下跌18%。来源:彭博社,2026年10月

SaaS并非“死气沉沉”。在内部开发与维护系统方面,依然存在成本效益分析的问题。不过内部开发只是一种选择,这一因素也会被纳入定价谈判中。或许更重要的是,竞争格局已经发生了变化。人工智能的普及使得新功能的开发和上线变得更加容易,因此产品差异化逐渐消失。传统企业不得不在定价上展开恶性竞争——既与同行竞争,也要与新兴的挑战者抗衡。由于代理编码能力的提升,且没有旧有成本结构的束缚,这些新兴企业敢于积极抢占市场份额。

这些系统的相互关联性直到现在才被充分认识到。ServiceNow曾经销售许可证。当《财富》500强客户削减15%的劳动力时,他们也取消了15%的许可证。那些通过人工智能实现裁员、从而提升客户利润率的举措,实际上却在破坏企业自身的收入来源。
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