| Contact Us | CHT | Mobile | Wechat | Weibo | Search:
Welcome Visitors | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

Home

温哥华资讯

Realty

Education

Finance

Immigrants

Yellow Page

Travel

在死亡来临前,蔡磊想救100万人 ......


请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!
“我们的药物从立项到首次用到患者身上,仅用了两年多,这个在新药研发史上可以说是‘神速’,传统小分子药物可能要用7至10年。”李龙承说。




李龙承(左)在实验室。受访者供图


哪怕每天只修复0.01%,也要坚持下去

药物有了,但找到合适的患者却是一项艰巨的任务。

世界卫生组织将罕见病定义为:患病人数占总人口0.65‰至1‰的疾病或病变。这意味着患者数量极为有限。北医三院神经内科主任樊东升记得,20世纪90年代,英国曾启动两项关于渐冻症的临床试验,却因一年多招不到合适的患者而被迫中止。

渐冻症具有显着的异质性,一种药物可能对部分患者有效,对其他人则完全无效。此外,运动神经元一旦损伤死亡便不可再生,因此临床试验必须招募早期患者,否则将干扰疗效评估——这两大因素极大地限制了符合试验条件的患者群体。

此时,患者组织的作用便凸显出来。2019年确诊渐冻症仅1个月后,蔡磊便着手搭建“渐冻症患者大数据科研平台”。起初,几乎没人知道他在攻坚渐冻症,他便从同在北医三院住院的病友开始,一个个地添加微信,慢慢联结起这个群体。

到2020年年中,蔡磊联系的病友已达数百人,他将群命名为“渐愈互助平台”。该平台以每年新增约3000人的速度不断扩大,在小刘加入时,平台注册人数已突破一万。

传统医院的试药招募,往往只在门诊立一块招募牌,或是在随访时由医生顺口提及。而蔡磊改变了这种思路——“渐愈互助平台”发布招募后,结合患者病情数据提前筛选,以小时为单位进行精准招募,效率可以达到传统临床试验招募速度的10倍以上。


在建立平台时,蔡磊就与樊东升团队共同设计了一套可供患者及家属填写的“量表”,涵盖发病前的工作类型、身心状态,以及发病后所用药物、治疗效果、病程进展等内容。遇到“颈部压痛”等专业指标,他们便将其转化为“手能举到哪个位置”“能保持几秒钟”等通俗易懂的表述。

对医学研究者来说,没有患者数据就像“盲人摸象”。这些由患者及家属每个月甚至每周更新的“电子病历”,使得医生和药企可以精准地定位适用新药试验的患者。

李龙承记得,“RAG-17”药物临床一期仅需20个患者,招募通知发出后,竟有600人来报名参加。


温昕的妻子和小刘一样,赶上了第一波试药机会。2023年2月,温昕44岁的妻子确诊SOD1基因突变渐冻症。左腿从酸麻到无法动弹仅用了半年时间。有时深夜,妻子躺在床上,全身肌肉如遭电击般呈波浪状颤抖——这正是渐冻症的典型症状,医学上称为“肌束震颤”。

确诊后,妻子除了去医院,再也没有出过门。她不愿见任何人,时常独自在屋里哭泣。温昕也患上了严重的焦虑症。

加入“渐愈互助平台”后的2023年8月,温昕在蔡磊办公室见到了他。当时,蔡磊说话已明显费力,吐字需仔细辨认,状态远不如温昕以往在新闻中看到的那样。

温昕向蔡磊讲述了爱人的情况。听到“SOD1”时,蔡磊眼睛亮了一下。他告诉温昕,目前正有一款针对SOD1患者的药物开展首轮临床试验,但该药从未用于人体,风险很大,需要他们慎重考虑。

离开时,温昕压抑许久的情绪彻底释放。他一路哭到高铁站,赶上当日最晚一班列车返回苏州,“那天,终于觉得有希望了。”

温昕妻子的病情尚处于早期,一个月后,在天坛医院接受了药物注射。半年多的试药结束后,她身上的肉跳现象明显减轻,肌肉萎缩的速度也放缓了。
您的点赞是对我们的鼓励     这条新闻还没有人评论喔,等着您的高见呢
Note:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • _VIEW_NEWS_FULL
    _RELATED_NEWS:
    _RELATED_NEWS_MORE:
    _POSTMYCOMMENT:
    Comment:
    Security Code:
    Please input the number which is shown on the following picture
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    Page Generation: 0.0245 Seconds and 5 DB Queries in 0.0073 Seconds