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月薪2万,我养不起自己的"AI员工"......


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AI不直接读汉字,而是把文字切成碎片来理解。比如输入“恭喜你发财”,可能会被切成“恭/ 喜 /你/发/财”等碎片,这些碎片就是Token。


无论你是用ChatGPT还是DeepSeek,大多数厂商都是按Token数量收钱的。我们可以简单粗暴地把它理解为:

Token是AI的计费单位。


一般来说,英文1000个Token约等于750个单词;

中文更贵,一个汉字往往就要占用1到2个Token。

Token的每一分消耗,都直接对应账单。



为了方便理解,我们可以把Token比作油耗。

普通的ChatGPT像是一辆轻便自行车,你问它一句话,它就回你几个字,油耗很低。

但OpenClaw像是一辆百吨重卡——它每次开口前,会加载大量背景信息、框架指令和技能。

放在现实世界,相当于你才和运输公司说了一句你好,就有一个工人团队把你的大量货物装车,即便你们没有达成合作,这个装车的过程也是收费的。

因为它起步,就要消耗数千到上万个Token。


这就好比你家车库门一开,还没上路呢,5块钱的油费就先烧没了。

毫不夸张地说,Token是真正的AI油老虎。



家里负责交电费的人大多都思考过这个问题:开空调是开机费电,还是运行费电?这个问题放在OpenClaw身上也成立,而且答案很野蛮:


启动耗油、运行更耗油。

抓网页、读文件、自我修正......OpenClaw处理复杂任务需要反复思考。 尴尬的地方就在于:

它每思考一步,都要把刚才那几万字的背景信息重新读一遍。

第 1 分钟:它在读你需要的文件,烧了10万Token。

第 2 分钟:它在分析网页,又带着刚才的文件读了一遍,烧了20万Token。

第 3 分钟:它在写报告,结果又把之前的所有内容复习了一遍……


不错的新闻,我要点赞     还没人说话啊,我想来说几句
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