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為什麼"從1數到10"這件事所有視頻模型都不會?


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Marble 可以從一張圖片或一段文字生成一個你能在裡面自由走動、持續編輯的 3D 世界|圖片來源:World Labs


李飛飛不是唯一的入局者。楊樂昆從 Meta 離職後創辦了 AMI Labs,同樣聚焦世界模型方向;Google DeepMind 的 Genie 系列模型也在探索 3D 環境的生成與模擬;Nvidia 則推出了 Cosmos,定位為「世界基礎模型」,試圖將視頻生成、物理感知模擬和機器人工作流統一到一個框架裡。

當這個領域最頂級的幾位研究者和最有錢的幾家公司同時往一個方向走,這本身就說明了一些問題。純數據驅動路徑的天花板,正在成為越來越多人的共識,只是解法還在探索中。


Seedance 2.0 剛出來的時候確實引起了一大波恐慌。《死侍》編劇 Rhett Reese 看完演示後甚至寫下了「我不想承認,但我們可能完了」。


這種反應可以理解,Seedance 2.0 確實很強,但「數不到 10」提供了一個有用的校准視角:這些模型學會了電影的視覺語法,但還沒學會世界的物理語法。它們的進步,更多是「看起來更真」,而不是「更懂現實」。


從本質上說,一個不知道手指只有五根的系統,距離真正取代人類創作者,中間還隔著一次范式級別的跨越。

人類可以稍稍松口氣了,至少在 AI 學會數到 10 之前。
1     好新聞沒人評論怎麼行,我來說幾句
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