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全民"養龍蝦"背後,第一批受害者浮出水面


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實際上,OpenClaw並不是第一款創造AI員工的人工智能產品。金融、傳媒、生物醫藥、IT行業等諸多產業,AI替代早已發生。只不過OpenClaw的現象級爆火,讓很多普通人切身體會到了人工智能的強大應用,再也不能假裝未來還很遙遠。這才是OpenClaw的真正作用,這是一款殺死“鴕鳥”的工具。


AI員工的性能缺陷可以彌補,成本可以降低。隨著越來越多便宜又好用的AI員工湧現,對低端腦力勞動的替代會更頻繁、更普遍。而且,這輪替代狂潮卷走的不是藍領工人的飯碗,而是很多白領的優越感。

未來要擔心的不是大面積失業,而是“階層上升”的幻滅。隨著辦公室搬上了雲間,幹活不累、拿錢不少的傳統“優質就業”大量減少。靠學歷鋪就的人生坦途不再清晰,標准答案不再提供標准人生,小鎮做題家會無所適從。這甚至不能說是未來,而是正在發生的現實。


企業並沒有大規模裁掉老員工,卻在減少新人招聘。尤其是AI覆蓋率高的“重災區”,即“AI暴露度”高的數字化職業。很多都是過去給初入職場的年輕人“練手”的,諸如數據錄入、基礎代碼、低級文秘等等。在美國,22到25歲的年輕人,在高暴露職業的入職率比2022年下降了14%。




類似的情況也可能會在中國發生。畢竟我國教育體系的標准模版就是循規蹈矩的應試訓練,幾乎全部的學習精力都投入到了高度數字化的低端腦力勞動訓練。這是一場和AI賽跑的龜兔之戰,區別是AI這個“兔子”可不會打盹,只會一往無前。更為致命的是,“學歷-職業-階層”三位一體的觀念在中國社會根深蒂固。AI奪走的不只是崗位,而是很多家庭為後輩設定的理想人生。那些傳統評價體系規訓出來的“乖孩子”,正在面臨AI時代的挑戰。


創造力和自主適應能力上存在嚴重短板的中國年輕人,很難跟上技術環境變遷的沖擊。AI時代,職業確定性消失,人生快速更換三四種職業,還沒有練手的機會。高端就業需要強大的終身自主學習能力、創造型思維,我們的“乖孩子”有嗎?機械重復的低端腦力勞動不再提供充分就業的崗位,脫下長衫的勇氣、快速適應的能力,“乖孩子”也沒有。

AI時代,傳統模式教育下的“乖孩子”高不成低不就,注定跑不贏崛起的“龍蝦”。標准答案換不來標准的人生,未來的腳步匆匆,留給他們的時間不多了。
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