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一夜之間,3萬人被裁:4位程序員講述崩潰經歷


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這些代碼不是說用AI寫完就結束了,你還要去看、去理解,甚至去跑代碼,才能確保沒有問題。所以,雖然用AI寫,但往往還得需要用更多的時間去理解和維護代碼。


管理層覺得AI可以極大提升效率,但這個效率的實現,是要靠人去“補”的。你必須不斷配合AI,才能達到他們想象的產出速度。結果就是工作量沒有減少,反而更多了。

我們內部現在的績效機制,也在往AI傾斜。


最直接的是代碼量。我們有一個排行榜圖表,每天刷新,所有人發了多少行代碼一目了然。績效是直接和這個掛鉤的。

如果你不用AI,你根本不可能競爭得過別人。

我們組有兩個“卷王”,他們一年發的代碼量,是一般人的十倍。他們完全依賴AI,三個月能發500個PR(Pull Request,合並請求),把整個部門都“卷”起來了。現在大家會被要求向他們看齊。

甚至開始“卷”Token的使用量後,有人寧可用大量的Token去改一行代碼,也不會自己手改。因為老板會看Token量。

雖然不明文寫進績效,但實際上已經成為核心評判標准了。末尾淘汰制下,每三個月評一次績效。之前是連續兩次拿差績效才會裁,現在這種情況下,一旦你第一次拿到差績效,基本確定就會被裁了。所以大家一點也不敢松懈。

最近,公司內部還發了一封郵件,說AI時代,以後必須只能用AI寫代碼,不允許手寫,要縮短人類審核的周期。這封郵件還強調了好幾次,必須要快速迭代。郵件中還承認,我們這個行業就是腥風血雨的。

我們公司有9000多個人,就在兩三周前,整個公司裁掉約70個員工,就是把technical writer一整個職位一口氣全端了——這些人以前負責寫技術文檔,要和工程師、產品經理溝通,把功能解釋清楚給客戶看。




但有了AI之後,公司會覺得不需要這些人了,只需要把代碼給AI,它就會給你輸出對應的文檔。他們現在一天到晚都都泡在領英上找工作。

我自己上個季度已經拿到Warning(警告)了,估計大概率也會被裁。所以在考慮轉行,因為還年輕,還有機會換別的賽道,可能去做醫藥行業。

其實不只是我焦慮,我身邊幾乎所有的人都在焦慮,包括我換組前的一位領導。我們都在想,不知道一年後還會不會有工作。


我有和我現在的同事聊過職業規劃。在這個行業待了十年以上的,他們已經攢夠退休的錢了。被裁了也無所謂,做一天和尚撞一天鍾。

最焦慮的應該是有孩子的人群,他們非常依賴這份工作,還得繼續卷。和我相近年齡的,都在學習AI,想去做AI相關基礎設施的開發,希望別被時代淘汰。

我們公司最近在做一個AI Week,要專門花一周的時間,讓所有人來研究怎麼用AI提升自己的效率。但我有同事看到了內部的文檔,實際作用是,根據AI Week的產出結果與對效率的提升程度,來決定裁員人數。

美國,被裁也沒有太多保障。我們這邊大概是兩個月遣散金,勞動法保護很弱。你如果是績效不好被裁,對找工作影響更大。

我前司甲骨文已經在進行大規模裁員了。在Oracle的微信群裡,每天都能聽到他們說哪個組有多少人沒了,至少一萬多人。我同事組裡的經理,和領導都被裁員了,大家都很焦慮。

整個市場也在變差,現在幾乎找不到那種每天只用工作四、五個小時的崗位了。我2025年還在找這樣的工作,但現在肯定是沒有了。
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