一夜之間,3萬人被裁:4位程序員講述崩潰經歷

2026-04-02 | 來源: 鳳凰網科技 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

AI並沒減輕工作量，反而讓人更難停下來。

過去，TikTok海外團隊一般比較松弛，很多時候等國內產品先上線，我們再跟進。但現在，時間差正在被強制壓縮。以前可能國內先發，我們再慢慢追；現在，管理層會希望海外業務同步推進，甚至希望你比國內更快。這幾乎是不可能輕松完成的事。

千問、DeepSeek這些模型一有新動態，相關團隊都要立刻跟進測試。

從功能上，TikTok相當於抖音的一個子集。抖音已經把很多功能做到很完善了，豐富的內容形態，長視頻入口這些，Tiktok很多都還沒有。一方面是技術能力的問題，另一方面也有版權和合規限制。

還有就是，國內字節有幾萬人，清北什麼背景的人才都能招到。但在美國，團隊只有幾千人，還面臨著招人難、留人難的問題。能過面試的人，往往更願意去Meta、Google，薪資和股票等待遇更好。即使招進來，很多人也會因為強度太高離開，這就決定了你很難像國內那樣快速迭代產品。

所以很多人會覺得，為什麼TikTok不直接把抖音的功能全部復制過來。其實不是不想，而是很難做到。也因此，管理層想盡快借助AI能力縮短TikTok和抖音的差距。

當下，公司也不會花錢養太多可替代的人了，開發崗招聘在顯著收縮。受沖擊最大的肯定是應屆生和初級崗位。今年亞馬遜、Meta以及其他一些大廠，應屆生招聘都比去年更少。去年本來就不樂觀，今年只會更難。

舊的崗位在減少，但新的工作方式又要求你跑得更快、做得更多。

很多人以為，AI編程後，程序員可以不用那麼累了。代碼確實是寫得更快了，但真正消失的不是工作量，而是工作的邊界。

在“永不休息”的AI幫助下，你很難說清，什麼時候算做完，什麼時候可以停下來。

一句代碼也不用手敲，AI會“預判”我的需求

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我在一家廣州外企工作，寫了整整15年代碼。今年3月，被公司優化了。

給出的理由是戰略調整、崗位不再保留，但我心裡清楚，年紀不小加上薪水不低，自然成了第一批被優化的對象。

但最核心的理由，顯然還是因為AI。

一年前，AI編程工具剛起來那會兒，生成的代碼可用率不足5%。不到半年，適配編程場景的AI插件陸續上線，在代碼編輯器裡寫一行中文注釋，AI就能自動補全完整的功能代碼，這時候代碼可用率已經能到30%-50%了。

直到去年八九月份，隨著大模型迭代，可用率突破到70%。2025年底，AI生成的代碼可用率基本穩定在90%以上。

2026年開年，我基本一句代碼都不寫了，純粹就像客服一樣，只給AI下達指令。

再到後來，我連字都懶得打，在家直接用語音給AI派活。我會同時開兩三個AI窗口，一個寫需求文檔，一個用三個不同的開源框架寫Demo，還有一個做競品分析。人去沖個咖啡、炒個菜的功夫，十幾分鍾回來，所有工作都做完了。

放在以前，只是這三個框架的Demo，我自己手寫至少要半個月。

AI直接將程序員職業的門檻降到了底。只要你會打字、能說清楚需求，哪怕完全沒學過編程，也能讓AI寫出能跑的代碼。

我用15年時間堆起來的職業護城河，一夜之間就被AI填平了。