一夜之間,3萬人被裁:4位程序員講述崩潰經歷

2026-04-02 | 來源: 鳳凰網科技 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

沒有AI的時代，我們做程序員其實很簡單，把功能寫穩、跑通、不出錯，能按時、按質交付，就已經足夠了。那時候的工作有明確的邊界，做完就是做完，心裡踏實。

可現在不一樣了，AI 早已不是那個只會被動執行指令的工具。它會主動預判我的需求，一個需求剛做完，它會接著問，要不要優化代碼性能？要不要補充安全校驗？甚至會主動告訴我，現有方案裡，還有哪些風險點可以提前規避、哪些細節可以做得更完善。

既然它五分鍾就能做到80分，我為什麼不能讓它做到更好？我總會忍不住繼續優化。

它永遠在告訴我，我還能做得更好。

隨之失去的，還有我寫代碼的樂趣。我大學專業是游戲程序設計，最開始寫代碼，純粹是因為喜歡。寫代碼像玩游戲搭積木，需要一點點琢磨，遇到一個難搞的bug，熬通宵想辦法解決，最後跑通的那一刻，是前所未有的成就感。

AI來了之後，不需要我再處理過程，只需要說一句話，十秒鍾給你成品，哪怕我改了想法，AI也能馬上給我一個新版本。

我當年剛入行時，一位廣州華南理工大學計算機專業的大四實習生，轉正薪資就能拿到13000，這個數字在當時是其他行業普通畢業生的兩三倍。那時候，計算機專業是所有高考生眼裡的香餑餑。培訓機構遍地都是，哪怕零基礎，培訓三個月，入行就拿高薪。

可現在，AI將一切都打碎了。一個剛畢業的計算機學生，學了四年的代碼能力，AI一秒鍾就能超過。他拿什麼和別人競爭？剛入行，就遇上了行業的崩塌。

被優化之後，我先不考慮急著找工作。我心裡很清楚，即使再找一個程序員的崗位，也幹不長久。我認為今年內，程序員這個崗位的數量，一定會出現斷崖式下跌。

我打算先領幾個月失業金，試試做自己的項目，看能不能找到新的方向。實在不行轉行去做藍領。電工、木工都可以。現在藍領的工資越來越高，至少這些活，AI還替代不了。

AI讓我效率翻了10倍，卻比以前更忙了

陳凱，30歲，工齡7年

我畢業後就在杭州阿裡做程序員，工作七八年了。大學時計算機行業很火，我的專業本身也要寫代碼，畢業後順理成章成了一名碼農，現在在團隊也算個小中層。

32歲程序員周末暈倒後猝死涉事公司HR已離職

真實的電詐:印度失業程序員東南亞越獄實錄

程序員高廣輝猝死後續!他早逝有原因....

我可以說是國內最早一批接觸AI編程的人，從2022年底ChatGPT剛推出時，便一直在關注。2025年AI Agent全面爆發，到現在Cloud Code、Copilot這些工具遍地開花，這三五年AI的迭代，快得讓人有點喘不過氣。

很多人說，有了AI，程序員就不用寫代碼了。其實也不是完全不用寫，只是不用再一行行地手敲。

以前一個月手敲五六千行代碼。現在一個月，我的代碼提交量已突破10萬行——但其中90%來自AI。

省下的時間留給我做的，是將我的想法、架構設計、業務邏輯完完整整地告訴AI。

以前程序員崗位分得特別細，前端、後端、算法、數據開發，各司其職。現在AI將門檻拉低，AI負責一線的編碼執行，人只需要將方案和想法喂給它。比起實操，架構能力、邏輯思維、把事情講清楚的描述能力，現在更關鍵了。

為了讓AI寫出來的東西更靠譜，我們也會用Skills，類似給AI看的說明書。例如先寫測試用例，再寫實現邏輯，寫完自己跑測試，這樣跑出來的代碼 bug 會少很多。

我粗略算過，AI讓我的工作效率提高了至少有10倍。以前寫一份代碼要花上一天，現在 AI 10分鍾就能出初稿。開會的時候可以指揮AI來寫，忙別的事的時候它也在寫，根本不會被打斷。

這個周末我純靠AI，寫了一個小程序，功能對標市面上一款商業化軟件的80%，前後就花了一天時間。

人也不需要一直守在電腦前，在陪孩子玩的間隙，跟AI聊兩句，它提個需求，15分鍾就能得到一個結果，等我驗證完再提優化要求，就重復斷斷續續地做完了。放在以前，這活兒我至少要花上半個月。

AI讓效率翻了10倍，我卻比以前更忙了，這種變化大概從最近半年開始。

很簡單，AI不是我一個人的獨門武器。老板也懂AI能提效。以前一個需求評估要一周做完，現在領導會認為有了AI加持，兩個小時就該搞定。但實際上，考慮到業務系統的復雜度、技術兼容，時間只會更長，這中間的差距，只能靠我們自己加班加點來補上。