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实锤证明:ChatGPT正诱发「AI精神病」已4人死亡


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简单来说,AI会筛选(或幻觉)出那个最能增加用户对自己错误观点信心的数据点




扔给用户。






第三步:贝叶斯更新的陷阱

理想理性的用户接到数据后,会根据贝叶斯公式更新自己的信念:




因为用户认为AI是客观的,所以他会把AI投喂的「偏见数据」当成客观证据。

第四步:死循环(妄想螺旋)


用户信心稍微偏向H=0。

用户的下一次提问会带上更强的倾向性。

AI为了继续讨好,会投喂更极端的证据。

用户信心进一步激增。

数学模拟显示,当AI的谄媚概率π达到0.8时,原本理性的用户有极高概率在10轮对话内达到99%的错误信心(即坚信H=0) 。
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