等待裁員的Meta程序員:一年間我是怎麼敗給AI的

2026-04-06 | 來源: 《人物》 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

我記得剛收到裁員通知時，就有一個中國員工跟我說，她和丈夫本來做好了晚飯，甚至都選好了背景音樂，結果新聞下來了，兩人都有身份問題，飯也吃不下了，都開始沉默地刷手機，找更多的裁員信息。組裡還有一個印度員工，他原本是組裡最活躍的人，每次吃飯都會主動分享很多趣事，可得知裁員消息後的一周，他明顯安靜了很多，一對一談話時，他告訴我，“不知道為什麼，做什麼都沒力氣，總覺得很累”。

可我也什麼都做不了，甚至我自己也自身難保，也不知道更多信息，只能安慰他們，也安慰自己：哪怕被裁員，最後真的回國，並不意味著我們不優秀了。

員工的態度好像分化成了兩個極端，有身份焦慮的人開始崩潰，而有些沒有身份焦慮的人又變得很激動，他們覺得，AI飛速發展一方面會淘汰一部分人，可或許也是一個機會，如果成為能駕馭AI的人，沒准能獲得比現在更大的成功。

可這種想法又掉進了另一個惡性循環，要想讓AI提效，就要把自己更多的經驗喂給AI，更深度地融入AI，可這樣一來，AI自己學習會更快，人又會更快被取代。不管怎麼想，都很矛盾。

社交媒體上，Meta員工的焦慮也在迅速蔓延。有人得知裁員消息後，一邊翻遍所有社交平台企圖找到更多信息，一邊改簡歷，刷題面試，“表面平靜，但內心很脆弱，和家裡人說著說著就哭了”；還有的家長連帶著焦慮，“孩子在Meta工作，什麼都不敢問”。

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事實上，雖然裁員消息很突然，但我和身邊的很多小伙伴，對這次的裁員都不意外，我們被AI取代的焦慮已經很早就開始了。

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這兩年，幾乎各個科技大廠都在卷AI，去年，Meta開始強制程序員使用AI工具，要求工作中必須有70%的內容由AI來完成。但那時，公司關於AI的基礎設施其實並不完善，AI的權限也沒有完全開放，不能收集、查看所有的工作文件，AI本身好像也有點笨笨的。給AI發布指令後，它完成的內容往往不能盡如人意，有時甚至還會制造出更多的bug，程序員的工作量可能還會因為AI變得更多。當時也有很多組員跟我訴苦，大家其實對AI都有點抵觸心理。

可到了今年，情況完全不一樣了。公司好像真的下定決心要全面擁抱AI了，AI有權限處理所有工作內容，連接各個板塊，AI本身也在飛速進化。在硅谷，寫程序最火的大模型是Anthropic公司研發的，二月，它發布了最新版本Claude Opus 4.6，簡直太厲害了，一用一個不吱聲。

AI甚至可能比人還清楚你想做什麼。假如一個不懂技術的人想在現有的軟件裡加一段程序，甚至他自己都沒搞清楚具體寫什麼，也不知道原本的代碼在哪兒，就直接把軟件截圖丟給它，它立馬就能開始寫，而且最後十有八九寫得都是對的。

這種震驚很快從程序員蔓延到了部門經理的身上。作為一個部門經理，我幾乎每天都要回看程序員們前一天的產出，來了解哪個人可能摸魚了，哪個人工作量增加了。這其實很花時間，我需要把每個人寫的內容都翻出來，一個個看。

但現在，可能就是一句話的事。我們公司其實每個人都有一只“龍蝦”，這個“龍蝦”會和公司內部的通訊軟件直接相連。每天早上，我的“龍蝦”會自動給我生成文檔，上面會詳細地標注每個工程師前一天的產出，同時也會給出自己的判斷，哪些程序寫得很好，提醒我可以去表揚一下，哪些人可能遇到了一些問題，提醒我應該多留意。

用得越多，就越發現，越來越多的職位好像都能被替代了。就拿產品設計師來說，以前的流程是，產品經理想出一個點子，他要先找產品設計師來做具體的規劃，最後再找程序員敲代碼落地。可是現在，只要把想法告訴AI，它很快就能寫出一個詳細的策劃，產品設計師會發現自己寫得可能還遠不如AI生成的好。

平時與技術連接不緊密的崗位似乎對AI更恐懼，更擔心被取代。對於程序員來說，AI出現後，他們能很快上手，用AI編碼、處理各種問題。但像產品經理、數據科學家這類崗位，他們平時很少會編碼，都是根據現有的數據進行分析或者策劃，而這些又恰恰是AI很擅長的事。我發現，很多非技術崗的同事最近開始頻繁地給我轉發公司的帖子，一有風吹草動，就會轉發給我，這可能也是焦慮的表現。

在使用AI的過程中，我常會被AI的發展神速震驚，無數次的震驚疊加在一起，慢慢變成了害怕和焦慮，這種感覺就類似於當年和AlphaGo下棋的李世石，面對第一局第37手的五路肩沖，自信完全被擊碎。