电力这件事,美国AI无法摸着中国过河

2026-04-08 | 来源: 腾讯科技 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

当人工智能的“脉冲式”耗电需求与电网的“老旧躯体”迎头相撞，这场危机不仅严重限制人工智能产业的进一步发展，更暴露出美国在基础设施投资上的长期落后与新兴技术需求之间的深层矛盾。如果不尽快打破制度性障碍、加大电网投资力度，美国在人工智能领域的算力优势很可能因为电力短缺而化为泡影。

据《华尔街日报》报道，OpenAI旗下名为Orion的模型在进行两次为期六个月的大型训练时，耗电量高达约110亿千瓦时。这一数字相当于100万个美国家庭一整年的用电量，也接近美国钢铁工业目前一年的耗电量。它足够一辆特斯拉Model 3行驶440亿英里，大约相当于往返海王星三次。

运行阶段的计算密集度和能耗远低于训练阶段，但随着使用这样的人工智能工具的人数增加，运行阶段的电力需求也会不断增长。而且，由于许多公司和个人担心在人工智能技术的应用竞赛中落后，“最新最强”的模型往往会吸引大量使用，从而对电力需求产生更高压力。

2025年9月22日，OpenAI宣布与英伟达合作建设耗电量高达10吉瓦（GW）的人工智能数据中心。芝加哥大学计算机科学教授安德鲁·钱（Andrew Chien）表示：“一年半前，他们还在讨论5吉瓦规模的项目，如今已将目标提高到10吉瓦、15吉瓦，甚至17吉瓦，呈现持续升级态势。”

OpenAI每个数据中心项目的估值约为500亿美元，计划总投资额达8500亿美元。仅英伟达一家就承诺投入1000亿美元支持这一扩张计划，并将提供数百万枚新款Vera Rubin图形处理器。

虽然这个例子展示了巨大的电力消耗，但它绝非个例；AI行业的其他主要玩家，如 Google、Meta、Microsoft、Amazon、Anthropic等，在训练下一代AI模型时，也都会走同样的道路。

由于对能源的迫切需求，美国一些数据中心正在选择自建发电设施，而不再依赖于州公共电网的连接。例如，在得克萨斯州西部的荒原上，一座由天然气驱动的发电项目正在兴建，它并非传统电力公司的投资项目，而是OpenAI与甲骨文（Oracle）共同建设的、价值高达5000亿美元的“星门”（Stargate）超级计算中心的重要一环。

同一时间，xAI公司正在田纳西州孟菲斯（Memphis）建造两座名为“巨像”（Colossus）的庞大数据中心，并开始采用燃气轮机自发电。全美还有十多个由全球领先的数字基础设施和数据中心服务公司Equinix运营的数据中心正依靠燃料电池提供电力。

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这一风潮被称为“自带能源”（Bring Your Own Power）。有人称这是一场正在重塑美国能源格局的“能源狂野西部运动”。

然而，地方层面的社会阻力很大。数据中心虽然投资规模巨大，但其直接就业岗位通常仅为几十到几百人，远低于传统制造业项目。同时，其资源消耗却极为可观：一个大型数据中心每日用水量可达数百万加仑（约合数千吨），主要用于冷却系统；其用电量可能达到100兆瓦（MW）或更高——相当于一个小城市的用电量。在这种“高消耗—低就业”的结构下，地方社区的不满逐渐累积。

例如，在弗吉尼亚州的劳登县（Loudoun）、费尔法克斯县（Fairfax）和威廉王子县（Prince William），居民多次抗议数据中心扩张，认为其推高房价、占用土地并加剧电网压力。据报道，截至2025年，由于当地社区反对，至少有25个拟建的数据中心项目被取消。在俄勒冈州，一些项目因水资源紧张而遭到地方政府限制。这种“基础设施外部性”的显性化，使数据中心不再是单纯的商业投资项目，而成为美国地方政治议题。

综合来看，美国数据中心的发展正受到三重约束的叠加影响：一是电网基础设施的物理瓶颈，限制了算力扩张的速度；二是能源转型过程中的结构性不稳定，推高了供电成本与风险；三是地方社会与资源冲突，削弱了项目落地的政治可行性。这三者共同构成了一种新的约束机制，使原本高度灵活、以市场为导向的数据中心扩张模式，在AI时代逐渐显露出制度性边界。

03 中国独特的应对之道

中国电网在全球能源体系中具有独特优势，这些优势源于其规模化、工程能力、制度协调性以及技术与产业链的深度一体化。它不仅支撑国内工业化、城市化和数字化，也成为全球能源转型与数据中心产业布局的重要战略变量。

中国电力系统是世界上规模最大、最复杂的电网——建成了世界最长、容量最大的UHV（特高压）输电网络，UHV的远距离、低损耗特性，能够实现 “西电东送”“北电南送”，在全球范围没有可比案例。UHV 使电网能够接入大型可再生能源基地（风、光、水）并稳定输送到负荷中心，为新能源消纳提供关键基础。