海歸學者顏寧回擊非議中的那些科學問題是什麼?

2026-04-28 | 來源: 澎湃新聞 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

顏寧以其團隊近期發表於《科學》（Science）和《細胞·化學生物學》（Cell Chemical Biology）上的新研究舉例。傳統結構生物學是“先知道要研究什麼病、什麼蛋白，再去解析它的結構”，而這項研究提出了一種名為“CryoSeek（酷尋）”的新研究范式。他們直接從大自然（清華大學荷塘的水樣）中提取物質，用冷凍電鏡去主動觀察其中的物質。

結果，從隨處可見的池水中，他們發現了一種未知的“管狀纖毛”天然結構，其上覆蓋著極其復雜、且以前不為人知的多糖纖維。其中一些純糖纖維完全不含有蛋白質。

AlphaFold等AI基於已知的基因序列和過去幾十年科學家解析出的蛋白質數據庫，通過經驗來預測折疊方式。然而，該研究發現的多糖是一種不含蛋白的碳水化合物，不是由基因直接編碼生成的，AI根本沒有可以參考的數據去預測它。

“多糖的序列並不能從基因組推測出來，連序列都沒有，怎麼預測啊？就算有序列，之前沒結構（數據），它也沒法被訓練啊。”顏寧在微博中說。

顏寧也並沒有排斥AI技術的使用。相反，她與合作者一起開發新算法，加速冷凍電鏡圖像獲得與處理的速度，“降低技術門檻，節省大量時間”。她還組織研究組成員開發自動搭建糖類結構的算法，並利用研究數據進行優化驗證。

AI沒有淘汰科學家，而是淘汰了重復勞動。顏寧說，發現這些多糖纖維只是開始，下一步就是要問“它們是什麼？它們做什麼？它們從哪裡來？”的問題。

顏寧微博

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現實的不滿

人類探索自然的歷程本就是一部工具進化史。伽利略沒有因為使用了望遠鏡就被貶低了發現木星衛星的偉大，現代科學家也不會因掌握了冷凍電鏡和AI技術就成為“灌水機器”，這是顯而易見的。

然而，科學家的成就既可以被描述成天才與努力的進步神話，也可以講成資源與關系的反烏托邦故事。貶低成功者與“造神”的敘事一樣，通過對他人成就的簡單歸因來滿足特定的心理需求。雖然這類言論往往沒有依據且自相矛盾，但批評顏寧“論文灌水”和“混不下去回國”的論調背後，可能也隱藏著對現實的不滿。

因為解析能力的大幅提升，冷凍電鏡的出現和發展確實帶來了一股利用該技術進行研究的“論文潮”。但相關設備極其昂貴，目前被國外品牌所壟斷。一台設備動輒上千萬人民幣，運維費用也相當驚人，這就導致研究資源不可避免地向頂尖機構和學者集中。

再者，與其他學科一樣，結構生物學研究所面臨的壓力不僅來自專業技術和科研思維的限制。以蛋白質結構解析為例，對於那些熱門的解析對象，科學家們往往要陷入速度與質量的競賽，首先做出來的人是唯一的贏家。顏寧在另一條微博中提到，自己交給刊物的研究成果，甚至有被審稿者盜取數據和方法搶發的情況。

作為頂尖科學家的顏寧尚且有如此遭遇，對於那些課題沒有那麼多的普通高校的學子和學者而言，這種打擊的後果則更為嚴重。科研工業化與激烈競爭帶來的馬太效應，很容易催生出強烈的資源剝奪感。在社交平台搜索“冷凍電鏡”，就能發現很多學生疲於尋找好用的冷凍電鏡平台，在價格上反復糾結，在排隊等候使用中感歎科研時間的浪費。

對環境的不滿往往容易在公眾輿論中發酵，異化為對擁有資源的明星科學家的人身攻擊。一些不明就裡的人從這一敘事中聽取一鱗半爪，譬如出國就是“崇洋媚外”，回國就是“混不下去”。

通過幾代人的努力，中國科學家終於能夠站在世界的前沿。公眾與學界對於科研資源分配、考核發表等制度的公平性的意見，對於高端儀器國產化的呼吁，都是合理且必要的探討。在一個真正渴望科技自立自強的社會裡，更需要的是用理性的制度建設去惠及更多科研工作者，而不是用空穴來風的網絡暴力，去傷害那些正在為人類拓展知識邊界的探索者。