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科技發展史,從來都是幸存者寫下的


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蒸汽和電力碰不到的禁區,AI 打破了


AI 真正與眾不同的地方,我時常反復琢磨,雖然我的看法也會隨時間搖擺。以往的科技,最先替代的是體力勞動:

蒸汽機比人力更快更省;電力讓手工操作實現規模化;七八十年代的工業機器人,替代組裝、搬運的工人。


就連早期電腦,替代的也是伏案填表、處理文書的文職工作。

唯獨腦力思考,一直是安全區。電腦處理完數據,還需要人分析;助理整理完資料,還需要人寫法務文書;工廠造出產品,還需要人設計。只要工作靠腦子多於靠動手,以往的自動化基本碰不到你。

可 AI 不管這套。

現在的大模型,能起草法務文件、解讀醫療影像、寫代碼、做營銷文案、設計部分配圖,還能完成基礎財務建模。不算完美,也離不開人工監督,卻足以徹底改寫 “人工監督” 的定義:

不再是人人親手幹活,變成少數人盯著大量 AI 產出。而且 AI 迭代的速度,前所未有。

蒸汽機從新奇發明到重塑經濟,花了幾十年;可如今的智能腦力工具,短短三年就能力暴漲,遠超以往科技的普及速度。

我不敢把話說死,畢竟歷史上多次有人以為變革會加速,最後卻陷入停滯,但也不能完全忽視當下的巨變。

我一個開小型設計工作室的朋友,2022 年還說 AI 畫圖只是玩玩;2023 年覺得做做靈感草圖還行;2025 年初,直接裁掉三名初級設計師裡的一位。他嘴上不承認是因為 AI,但彼此心知肚明。


關鍵從來不是 AI 能不能替代資深律師,而是它能不能幹完中型律所初級律師七成的計費工作量。這是兩個問題,答案天差地別。放射科醫生、金融分析師、初級程序員…… 一大堆曾經穩坐 “腦力安全區” 的崗位,如今都面臨同樣危機。



沒人願意提起的鴻溝

1878 年,電話接線員大多是男性;短短十年,這個崗位幾乎全換成女性。一方面公司覺得女性更細心耐心,另一方面,付給女性的薪水更低。


丟掉工作的男性另尋出路;接手崗位的女性安穩幹了幾十年,直到二十世紀二三十年代,自動交換機又把她們徹底替代。

我總想起這個故事。

行業整體一直在擴張,就算單個機房實現自動化,整個通信行業的崗位總量幾十年裡還在漲。被淘汰的接線員,很多能去制造新設備、運維新系統的公司上班。

今年春天我和一位人力資源顧問朋友吃飯,結賬閒聊時,她說了一句話,我一直記在心裡:現在企業糾結的,已經不是要不要用 AI了,而是今年能少招多少人。

未必是大規模裁員,只是縮小編制、不再補崗,悄無聲息削減人頭,連新聞都上不了。電話接線員的故事,能證明轉行培訓有用嗎?一部分有用。能證明 1930 年失業的工人都安穩度日嗎?未必。

我真正擔心的不是未來沒有新工作,而是變革太快。手工織布到工廠生產,花了近五十年;人工接線到自動交換,用了三十年。

時間足夠一代人慢慢過渡:老員工慢慢退休,年輕人進入全新行業,苦難被分攤到漫長歲月裡,而非壓垮某一代人。
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