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鱼油真翻车了吗?真相比你想得复杂

2026-05-13 | 来源: 前沿医药 | 转到微信 | 有2人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

这些研究人员还去找了其他分析Omega-3和认知衰退的研究，荟萃分析——也就是把各个研究里的受试者集中在一起分析，发现摄入Omega-3可以降低各种痴呆症与认知衰退风险约20%，而且有定量关系——每摄入0.1克/天的DHA或EPA（也是一种Omega-3），认知衰退风险下降8-9.9%。

同样的数据源头，一篇论文告诉你鱼油加速了认知衰退，另一篇告诉你鱼油降低阿尔兹海默症风险64%。

很矛盾，可也清晰展现了为什么我们不能仅仅依靠这类相关性研究，说鱼油好，或者鱼油不好。

如果仔细看两项研究，虽然采用同一个数据源，但它们问的问题稍有不同。一个是问阿尔兹海默症的患病风险，是单选题，得病还是不得病。另一个是问认知衰退速度，答案并非二元，是对下降幅度的定量。

它们采用的分析方法也不一样。

Omega-3降低阿尔兹海默症风险那篇论文，看的是习惯性使用Omega-3补剂——至少使用1年以上，然后进一步细分为中期使用（1-9年）与长期（10年以上）。它本质上做的是一种“生存分析”，用Cox比例风险回归来回答“谁最终会被诊断出患阿尔兹海默症？”

Omega-3加速认知衰退的论文，是“轨迹分析”，用线性混合效应模型来跟踪一个人从使用Omega-3开始，每次随访就诊时的认知评分。

分析方法的差异还让两篇论文从同一个数据源，筛选出了不同的研究对象：23年发表的Omega-3降低阿尔兹海默症风险论文，找到了1135名符合标准的Omega-3用户；最近引发热议的Omega-3加速认知衰退论文，只找到273名合格的Omega-3用户。

这些差异可以说是充分展示了回顾性研究的局限性：不同的归类——至少使用Omega-3一年以上与从开始使用鱼油算起；不同的分析——生存分析与轨迹分析，可以筛选出不同的研究对象，并且得出完全不同的结论。

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研究鱼油这种膳食补剂，还会遇到膳食营养研究里普遍的难题：确定真实摄入量很难。

像ANDI里，鱼油等Omega-3摄入是靠受试者自己报告，这本身未必准确。同时，Omega-3的来源不仅只有补剂，不同受试者的饮食习惯差异，带来的Omega-3摄入差别，未必比吃与不吃鱼油小。

这些研究，实际上都是有一群人里“自然”出现了吃鱼油，与不吃鱼油的两组人，我们比较这两组人的区别。这是标准的回顾性研究，事情已经发生了，我们回过头看看，结局A（比如患病）与结局B（比如没患病），“上游”分别有什么。

你可能会看到某个结局里有更多人吃鱼油，或不吃鱼油。但问题是这与结局有因果关系吗？还是由于别的原因，导致有某个结局的人，更倾向于吃鱼油？

比如，他们身体本身就不那么好，或者他们有疾病家族史，更担忧得病，也就是经典的“反因果现象”。

以反疫苗阴谋论经常说的打了疫苗的老人死亡率高为例，要考虑决定去打疫苗的人群在基础健康状况上可能完全不同，有多种基础疾病的老人，相比健康人，接种疫苗的意愿会更高。你观察到的死亡率更高，不是疫苗导致，是基础健康状况就决定了的。

Omega-3摄入加速认知衰退的论文里，作者分析了使用鱼油前两组人的认知衰退速度，发现没差别，以此来排除是使用鱼油的人身体不好导致的“反因果现象”。

但这种排除无法保证彻底，因为它能排除的只是早期就显现、可以观测到的基线差异，对于那些延迟显现的混杂因素依然无能为力。

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评论1	游客 [此.而.始.誓]	2026-05-14 00:08
长久以来看医学方面使用统计分析出的论文时常会感叹：现实中许多医学领域的专家对统计学，特别是它的的试验设计分支理解，掌握得不足够，依样画葫芦却并不真正懂其理论的人众多！譬如不重视或说不知道：除了想要研究的那些因子外，必须控制住其他条件一致（即：不变）！否则，造成种种混杂而结论不可信。至于多数依赖回顾性数据所做的研究，数据本身的可靠性就有问题，加上对统计方法的约束条件欠缺了解或重视，结论往往很难让人相信。赞踩 1 回复 0