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几小时生成一篇顶刊论文?AI论文流水线真要来了


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那么,余下的研究助理岗位是否会消失?他认为不会。这部分助理可以投入新的工作。“过去一个周期可能只开展三到四个项目,而现在这个数量可能扩展到三四十个”。这样的发表速度下,能推动经济社会发展的学术贡献也会积累更快。


陈波的判断走得更远,他认为由于 AI 工具的普及,如今一名本科生在短时间内就能达到过去博士生的产出水平,这意味着学术训练的传统价值正被稀释,未来的研究者首先要学会做使用AI的指挥官。

“现在的学生挺难的,可能还没毕业,学的东西就已经失效了,”陈波感慨。因此,他一向鼓励学生打破条条框框,不要被学校禁止使用AI之类的陈旧规定束缚。在他看来,在颠覆性技术变革面前,积极拥抱新技术是唯一的生存之道。

陈波表示,未来的就业结构会发生巨变。就从当下来说,新的岗位尚未大规模涌现,但现有职位的已经出现了下降的趋势。年轻人中可能会涌现出一批具备极强能力体系的个体,而有经验的人可能转型做策划,处在中间层的这批人很难有能力和AI竞争。

“不仅是研究人员和程序员,所有坐在电脑前的工作都一样,未来可能 90% 都要被替代 。这在硅谷已经不是预言,而是正在发生的现实”。
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