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谷歌: 谷歌推出最新AI模型,皮查伊要幫大客戶年省10億


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這套能力由升級後的Antigravity平台驅動,背後是多個協作的子智能體在並行處理。過去,這類工作可能需要開發者花上幾天來寫腳本,或者交給審計員花數周來手工整理。


另一個演示展示了Gemini 3.5 Flash的多模態生成能力。在AI Studio上,研究人員上傳了一篇學術論文,模型讀懂論文內容後,直接生成了一段解釋核心概念的交互動畫。




圖表不再是靜態的,觀看者可以拖拽參數、切換視角,觀察數據之間的動態關系。這種從文字到交互式視覺內容的直接轉換,靠的是Gemini 3底層的多模態基礎能力。

搜索方面的演示也同樣讓人印象深刻。在一個案例中,用戶在搜索框裡輸入關於Gyroid圖案的問題。利用Gemini 3.5 Flash增強的智能體編程能力,搜索結果不再是傳統的十條藍色鏈接,成為了一個交互式可視化頁面。



用戶可以在頁面上旋轉三維結構、查看不同截面的形態,整個過程不用跳轉到其他網站。負責谷歌搜索業務的莉茲·裡德(Liz Reid)說,這個新版搜索框是“自我們那個標志性搜索框首次亮相以來最大的升級”。


03 1900億資本支出和幫企業省 10億美元的模型

在這種能力基礎之上,對於那些在AI基礎設施上砸了很多錢的企業來說,Gemini 3.5 Flash可能帶來最直接的影響。


皮查伊指出,很多公司早就把全年的token預算用完了,“而現在才剛過五月”。他把Gemini 3.5 Flash定位成那些在規模化部署AI時成本失控的企業的“財務救生索”。

智能體工作流尤其消耗token。谷歌的模型API每分鍾處理大約190億個token,自有產品每月處理超過3200萬億個token,近一年內增長了七倍。而兩年前的I/O大會上,這個數字還只是每月9.7萬億。



在這種背景下,Gemini 3.5 Flash的價格不到同類前沿模型的一半。皮查伊算了一筆賬:對於那些在谷歌雲上每天處理大約1萬億個token的頂級客戶來說,如果把80%的工作量轉移到Flash和前沿模型的組合上,每年可以省下超過10億美元。這個數字足以改變企業的采購決策和項目回報率的計算方式。
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