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谷歌: 谷歌推出最新AI模型,皮查伊要幫大客戶年省10億


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Gemini 3.5成本優勢的根基是谷歌的基礎設施投入。皮查伊透露,谷歌2026年的資本支出預計在1800億到1900億美元之間,是四年前310億美元的差不多六倍。




其中一個重要投資方向是定制芯片。第八代TPU第一次采用雙芯片架構,分別為訓練(TPU v8o)和推理(TPU v8i)設計。針對推理優化的TPU v8i,讓谷歌能夠以比依賴通用GPU的競爭對手更低的成本運行模型,省下來的錢會轉給客戶。皮查伊說:“這意味著可以在幾周而不是幾個月內訓練出更大、更有能力的模型。”




04 Gemini Spark:私人AI管家


當模型足夠快、足夠便宜之後,就能從被動回答問題變成主動辦事的智能體。谷歌為此推出了Gemini Spark。



負責Google Labs和Gemini應用的副總裁喬什·伍德沃德(Josh Woodward)介紹說,Gemini Spark是一個7x24小時運行在谷歌雲專用虛擬機上的AI。就算你關了設備,它也能在後台繼續工作。Gemini Spark深度集成了Gmail、文檔、表格和幻燈片。
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