谷歌: 谷歌推出最新AI模型,皮查伊要幫大客戶年省10億

2026-05-19 | 來源: 騰訊科技 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

卡武克庫奧盧還描述了更廣泛的應用前景：“你可以想象，當你在探索某些東西時，這能構建出非常類似於教程的能力。”谷歌特別強調了物理效果的改進——重力、動能、流體力學——這些細節決定了視頻看起來像實拍還是AI生成的。

在OpenAI年初為了釋放算力而放棄視頻生成工具Sora的背景下，谷歌這時候推出Gemini Omni，是對自己基礎設施實力的一次公開展示。卡武克庫奧盧還透露，團隊曾經讓智能體從零搭建一個可運行的操作系統（未透露名字），用來測試Gemini 3.5 Flash的能力邊界。

內容安全方面，所有Gemini Omni生成的內容都帶有谷歌SynthID數字水印，C2PA內容憑證也在擴展中。Antigravity平台上推出了AI內容檢測API。谷歌宣布OpenAI、Kakao和ElevenLabs也將采用SynthID。對於那些合規要求嚴格的企業來說，這套工具提供了可追溯的審計記錄。

Gemini Omni即日向美國Gemini付費用戶提供，未來幾周將通過Vertex AI API向開發者開放。谷歌還推出了一個“個人頭像”計劃，允許創作者錄制短視頻，授權在生成內容中使用自己的聲音和肖像。谷歌員工當天發布的I/O相關帖子中，就用了他們AI生成的肖像作為示范。

06 Antigravity 2.0：開發和管理自主AI智能體團隊的平台

模型需要平台來承載，為此谷歌同步發布了Antigravity 2.0。六個月前它還只是個編碼環境，現在已經被改造成“用於開發和管理自主AI智能體團隊的平台”。

卡武克庫奧盧指出，團隊“和我們的智能體開發平台Google Antigravity一起開發了Gemini 3.5 Flash”。Flash的速度、工具使用、長上下文推理和代碼生成能力，都針對開發者在平台上的工作負載做了專門的優化。

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Antigravity以獨立桌面應用的形式出現，也提供命令行和SDK。開發者可以同時調度多個智能體：一個寫網站代碼，一個生成品牌素材，第三個規劃產品架構。這些智能體並行幹活，統一管理。

一同推出的還有托管智能體和CodeMender。托管智能體通過一次API調用就可以在隔離的Linux環境中啟動，進行推理、使用工具和執行代碼。CodeMender是一個安全智能體，利用Gemini的高級推理能力自動發現並修復關鍵代碼漏洞。卡武克庫奧盧認為，當智能體系統寫的代碼越來越多時，這種能力是必不可少的。

支撐這一切的是一個數據飛輪。今年3月，開發者在Antigravity上每天處理大約0.5萬億個token。到5月中旬，這個數字飆升到超過3萬億，大約十周內增長了六倍。皮查伊說，使用量“幾乎每隔幾周”就翻一番。

飛輪的邏輯很清楚：工程師用得越多，模型團隊收集到的真實信號就越多；這些信號反饋回來改進模型，讓模型變得更有用，進而推動更多人使用。皮查伊稱之為“一個強大的反饋循環，它讓我們能夠持續改進3.5系列模型”，谷歌的重點一直是“提升模型智能，確保工具使用、指令遵循、長周期任務、智能體解碼等一切功能都運轉良好”。

07 每六個月迭代一次

Gemini 3.5 Flash只是開始。

卡武克庫奧盧表示，Gemini 3.5 Pro正在內部測試，下個月推出。他還明確了谷歌主要模型的更新節奏：大約每六個月一次。回顧一下，Gemini 3在去年11月發布，Gemini 3.5在今年5月發布，這個節奏正在穩定下來。當被問及如何決定版本編號時，他解釋說：“決定編號更新的，實際上是我們研究中看到的進展，以及這些進展在模型中的體現和產生的影響。”

對買家來說，這種可預測的快速迭代改變了規劃周期。一個每六個月就能用三分之一成本超越前代旗艦的模型，意味著今天緊巴巴的token預算到年底可能就已經顯得很寬裕了。企業在制定技術路線圖時，不能再拿靜態的眼光來評估性價比。