苏姿丰"中国行"爆火,她在现场回应了7个关键问题

2026-05-20 | 来源: AI未来指北 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

苏姿丰：今天，我们身处一个前所未有的科技行业发展节点上，每个人都需要更强的算力。可以说，算力即智能，当然，我们每个人都希望自己变得更聪明。

正因如此，全球对数据中心基础设施的投入规模空前巨大，数据中心也已经成为AMD最重要的增长动力。但我同样想强调，AI计算将无处不在——面向所有人、覆盖所有形态。这是我们对未来五到十年计算发展方向的看法。

问：随着AI推理需求的快速增长，围绕“Token经济”、“Token效率”的话题，已成为行业备受关注的核心议题。AMD将如何通过自身的计算产品组合，在性能、效率与总拥有成本等维度上，满足下一代AI部署的需求？

苏姿丰：“Token经济”这个话题点非常关键，我们正在看到的，其实正是我们几年前就预判到的趋势。

早期，行业的重心在于训练、训练大模型，这当然重要。但今天，AI的焦点已经转向推理——因为每个人都在使用AI，每次使用都在消耗Token。使用越多，对Token的需求就越大；Token的经济性就越好，AI就能得到越广泛的普及。

从AMD的角度来看，优化Token经济的关键在于，用正确的方式来使用算力。没有任何一颗芯片或一款产品能够通吃所有场景，真正的优化是“因需而异”——针对不同的应用需求，选择最适合的计算方案。

问：AI领域数据的爆炸式增长，正在对整个计算基础设施带来全新挑战，在帮助客户应对大规模AI系统不断演进的需求方面，AMD如何看待其中的机会？

苏姿丰：对我来说，最令人振奋的，是看到越来越多的人开始使用AI。用的人越多，就越喜欢，应用也随之不断丰富、进化和更加定制化，AI也变得越来越贴合每个人的需求。

我们非常看好“个人化AI”这一方向。设想一下，每个人都拥有一个专属于自己的AI，它运行在本地、保护隐私，同时不断了解你的习惯和偏好，持续进化，成为真正属于你的智能助手。

问：目前，AI工作负载的高效运行，离不开GPU与CPU的协同配合。我记得您曾提到，CPU与GPU的配比可能达到1:1甚至更高。随着AI技术的持续演进，您如何看待未来CPU角色的演变，以及它对AI 创新的意义？

苏姿丰：你提了一个很好的问题。过去几个月里最显着的变化，不只是AI用户数量的增长，更是AI智能体的全面崛起。试想一下，每个人都可以同时拥有五个、十个甚至二十个智能体，帮我们处理各种各样的任务。

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GPU的重要性毋庸置疑，我们也在持续推动GPU技术的前沿发展。但与此同时，这也需要大量的CPU，而这恰恰是AMD长期以来的核心优势。过去六个月，我们已经明显感受到CPU需求的快速攀升，预计今年的增速将达到去年的两倍。

展望未来几年，无论是云端、边缘端，还是终端设备，GPU与CPU的计算需求都将迎来大幅增长。

问：您曾说过AMD是唯一能在开放生态系统内提供全栈AI解决方案的公司。为什么您认为生态系统建设与合作对AI的未来如此重要？

苏姿丰：AI的本质决定了，没有任何一家公司能够拥有所有最好的想法。只有整个生态系统齐心协力，AI才能真正释放出最强大的力量。

在这里我想说，中国正在引领开放生态的发展潮流——开源模型、开放协作，让每一个人都能参与其中，并在此基础上持续创新。开放生态激活了开发者的创造力，让每个人都能贡献出自己最好的想法。

AMD的使命，就是打造坚实的硬件与软件计算基础，并以此为底座，赋能全球的开发者，尤其是中国这里的开发者。

问：那么，AMD计划如何进一步深化在中国AI生态系统中的合作？有什么机遇？

苏姿丰：我们的目标，是让AMD的AI计算能力得到尽可能广泛的普及与应用。为此，CPU、GPU，你也提到了这是AI需要的，与完善的生态体系，三者缺一不可。

我们相信，计算将以多种形态真正融入每个人的日常生活。每一个拥有AI PC的人，都可以成为一名AI开发者——这正是今天这个生态最令人心动的地方。

与此同时，我们也致力于培养并赋能开发者，与中国顶尖高校、创业者及开发者社区深度合作，携手展示这片土地上涌现出的卓越创新成果。

问：像今天这样的开发者日活动汇聚了开发者、行业领袖和合作伙伴。您认为这类活动如何促进创新、强化开放AI生态？