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2026年,1270万毕业生的天崩开局


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基础文职、客服、初级会计、简单设计等岗位,更是被 AI 批量替代,需求直接腰斩。


专业之间的差距,比人和狗的差距还大。工学类本科就业率高达 93.3%,人工智能、信息安全等专业就业率超过 96%;而法学、汉语言、新闻等文科专业,供需比达到 7:1,毕业半年失业率是理工科的 2.3 倍。很多文科生投了上百份简历,石沉大海;而微电子、电气工程的学生,还没毕业就被企业预定一空。高校专业设置滞后产业转型十几年,45% 的毕业生最终从事的工作和专业无关,供需 “剪刀差” 越拉越大。

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这届年轻人,一边在网上喊着 “脱下孔乙己的长衫”,一边又挤破头往体制里钻。

今年国考报名人数达到 371.8 万,首次超过考研的 343 万,平均报录比 98:1,最热门的岗位有 6470 个人抢。

考研人数已经连续三年下降,从 2023 年的 474 万跌到了今年的 343 万,而考公人数却在逐年攀升。

大家心里都清楚:现在的就业市场,没有什么比 “稳定” 更重要。

大厂裁员、私企倒闭、35 岁危机,随便哪一个都能把人打垮。只有体制内的工作,能给你一份确定的未来。

于是,几百万毕业生挤在考公这条独木桥上,头破血流。很多人毕业之后不找工作,全职在家考公,考个三五年是常事。我有个同学,今年是他考公的第四年,他说 “只要没考上,就一直考下去,反正出去也找不到好工作”。还有很多人,宁愿 “慢就业”“啃老”,也不愿意去制造业、去基层。他们觉得,自己读了四年大学,去工厂当工人太丢人了。

可他们不知道,浙江技工院校的毕业生,就业率连续 5 年超过 98%,智能制造方向的平均起薪已经达到 7000 元,比很多写字楼里的白领还高。放不下的长衫,最终变成了困住自己的枷锁。

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如果说供需失衡和结构性错配是旧伤,那 AI 的普及就是新痛。

2026 年,AI 已经从概念变成了现实,正在批量替代那些重复性、流程化的工作。基础数据录入岗位替代率 95%,标准化客服替代率 90%,基础财务核算替代率 85%,初级编程替代率 75%。


以前企业招应届生,是让他们从这些基础工作做起,慢慢成长。

现在这些活,AI 做得又快又好,成本还不到人工的十分之一。企业现在招人,不再看你 “学过什么”,而是看你 “能做什么”。

他们不需要一个只会背理论的应届生,他们需要一个能熟练使用 AI 工具、能解决实际问题的人。可我们的大学教育,还停留在十几年前。

很多学生直到毕业,都没有过完整的实习经历,没有做过一个落地的项目,空有一张文凭,却没有任何核心技能。数据显示,68% 的毕业生缺乏岗位所需的实操能力,而有 3 个月以上相关实习经历的人,签约率比没有实习的人高 41%。


最可怕的是,AI 不仅替代了岗位,还压缩了年轻人的成长空间。以前你可以从助理做起,慢慢升到主管、经理。现在助理的活被 AI 干了,企业直接招有经验的人,应届生连入门的机会都没有。

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写这篇文章,不是为了制造焦虑,而是想告诉大家真实的就业市场是什么样子。

1270万毕业生的 “天崩开局”,不是某一个人的错,也不是某一代人的错。

它是经济转型、产业升级、教育改革滞后等多种因素叠加的结果。我们身处这个时代,只能接受现实,然后想办法突围。

不要执着于 “专业对口”,不要被 “学历滤镜” 困住。先就业,再择业。去那些正在快速发展的行业,去那些缺人的地方。学一点 AI 工具的使用,提升自己的实操能力。

哪怕从最基础的岗位做起,也比在家啃老强。这个世界从来都没有什么 “天崩开局”,只有不敢面对现实的人。那些杀不死你的,终将使你更强大。

1270万年轻人的人生,才刚刚开始。
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